ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Stochastic Pronunciation Modelling for Spoken Term Detection

หน่วยงาน Edinburgh Research Archive, United Kingdom

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Stochastic Pronunciation Modelling for Spoken Term Detection
นักวิจัย : Wang, Dong , King, Simon , Frankel, Joe
คำค้น : -
หน่วยงาน : Edinburgh Research Archive, United Kingdom
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2552
อ้างอิง : http://hdl.handle.net/1842/3917
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

A major challenge faced by a spoken term detection (STD) system is the detection of out-of-vocabulary (OOV) terms. Although a subword-based STD system is able to detect OOV terms, performance reduction is always observed compared to in-vocabulary terms. Current approaches to STD do not acknowledge the particular properties of OOV terms, such as pronunciation uncertainty. In this paper, we use a stochastic pronunciation model to deal with the uncertain pronunciations of OOV terms. By considering all possible term pronunciations, predicted by a joint-multigram model, we observe a significant performance improvement.

บรรณานุกรม :
Wang, Dong , King, Simon , Frankel, Joe . (2552). Stochastic Pronunciation Modelling for Spoken Term Detection.
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Wang, Dong , King, Simon , Frankel, Joe . 2552. "Stochastic Pronunciation Modelling for Spoken Term Detection".
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Wang, Dong , King, Simon , Frankel, Joe . "Stochastic Pronunciation Modelling for Spoken Term Detection."
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom , 2552. Print.
Wang, Dong , King, Simon , Frankel, Joe . Stochastic Pronunciation Modelling for Spoken Term Detection. กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom ; 2552.