ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Age Recognition for Spoken Dialogue Systems: Do We Need It?

หน่วยงาน Edinburgh Research Archive, United Kingdom

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Age Recognition for Spoken Dialogue Systems: Do We Need It?
นักวิจัย : Wolters, Maria , Vipperla, Ravichander , Renals, Steve
คำค้น : -
หน่วยงาน : Edinburgh Research Archive, United Kingdom
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2552
อ้างอิง : http://hdl.handle.net/1842/3916
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

When deciding whether to adapt relevant aspects of the system to the particular needs of older users, spoken dialogue systems often rely on automatic detection of chronological age. In this paper, we show that vocal ageing as measured by acoustic features is an unreliable indicator of the need for adaptation. Simple lexical features greatly improve the prediction of both relevant aspects of cognition and interactions style. Lexical features also boost age group prediction. We suggest that adaptation should be based on observed behaviour, not on chronological age, unless it is not feasible to build classifiers for relevant adaptation decisions.

บรรณานุกรม :
Wolters, Maria , Vipperla, Ravichander , Renals, Steve . (2552). Age Recognition for Spoken Dialogue Systems: Do We Need It?.
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Wolters, Maria , Vipperla, Ravichander , Renals, Steve . 2552. "Age Recognition for Spoken Dialogue Systems: Do We Need It?".
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Wolters, Maria , Vipperla, Ravichander , Renals, Steve . "Age Recognition for Spoken Dialogue Systems: Do We Need It?."
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom , 2552. Print.
Wolters, Maria , Vipperla, Ravichander , Renals, Steve . Age Recognition for Spoken Dialogue Systems: Do We Need It?. กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom ; 2552.