ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

A Shrinkage Estimator for Speech Recognition with Full Covariance HMMs

หน่วยงาน Edinburgh Research Archive, United Kingdom

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : A Shrinkage Estimator for Speech Recognition with Full Covariance HMMs
นักวิจัย : Bell, Peter , King, Simon
คำค้น : -
หน่วยงาน : Edinburgh Research Archive, United Kingdom
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2551
อ้างอิง : http://hdl.handle.net/1842/3839
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

We consider the problem of parameter estimation in full-covariance Gaussian mixture systems for automatic speech recognition. Due to the high dimensionality of the acoustic feature vector, the standard sample covariance matrix has a high variance and is often poorly-conditioned when the amount of training data is limited. We explain how the use of a shrinkage estimator can solve these problems, and derive a formula for the optimal shrinkage intensity. We present results of experiments on a phone recognition task, showing that the estimator gives a performance improvement over a standard full-covariance system

บรรณานุกรม :
Bell, Peter , King, Simon . (2551). A Shrinkage Estimator for Speech Recognition with Full Covariance HMMs.
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Bell, Peter , King, Simon . 2551. "A Shrinkage Estimator for Speech Recognition with Full Covariance HMMs".
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Bell, Peter , King, Simon . "A Shrinkage Estimator for Speech Recognition with Full Covariance HMMs."
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom , 2551. Print.
Bell, Peter , King, Simon . A Shrinkage Estimator for Speech Recognition with Full Covariance HMMs. กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom ; 2551.