ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Unsupervised adaptation for HMM-based speech synthesis

หน่วยงาน Edinburgh Research Archive, United Kingdom

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Unsupervised adaptation for HMM-based speech synthesis
นักวิจัย : King, Simon , Tokuda, Keiichi , Zen, Heiga , Yamagishi, Junichi
คำค้น : HMM speech synthesis
หน่วยงาน : Edinburgh Research Archive, United Kingdom
ผู้ร่วมงาน : Engineering and Physical Sciences Research Council (EPSRC) , European Commission (Seventh Framework Programme)
ปีพิมพ์ : 2551
อ้างอิง : http://hdl.handle.net/1842/3841
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

It is now possible to synthesise speech using HMMs with a comparable quality to unit-selection techniques. Generating speech from a model has many potential advantages over concatenating waveforms. The most exciting is model adaptation. It has been shown that supervised speaker adaptation can yield high- quality synthetic voices with an order of magnitude less data than required to train a speaker-dependent model or to build a basic unit-selection system. Such supervised methods require labelled adaptation data for the target speaker. In this paper, we introduce a method capable of unsupervised adaptation, using only speech from the target speaker without any labelling.

บรรณานุกรม :
King, Simon , Tokuda, Keiichi , Zen, Heiga , Yamagishi, Junichi . (2551). Unsupervised adaptation for HMM-based speech synthesis.
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
King, Simon , Tokuda, Keiichi , Zen, Heiga , Yamagishi, Junichi . 2551. "Unsupervised adaptation for HMM-based speech synthesis".
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
King, Simon , Tokuda, Keiichi , Zen, Heiga , Yamagishi, Junichi . "Unsupervised adaptation for HMM-based speech synthesis."
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom , 2551. Print.
King, Simon , Tokuda, Keiichi , Zen, Heiga , Yamagishi, Junichi . Unsupervised adaptation for HMM-based speech synthesis. กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom ; 2551.