ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Bayesian regularisation methods in a hybrid MLP-HMM system.

หน่วยงาน Edinburgh Research Archive, United Kingdom

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Bayesian regularisation methods in a hybrid MLP-HMM system.
นักวิจัย : Renals, Steve , MacKay, David
คำค้น : -
หน่วยงาน : Edinburgh Research Archive, United Kingdom
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2536
อ้างอิง : Renals, Steve / MacKay, David (1993): "Bayesian regularisation methods in a hybrid MLP-HMM system", In EUROSPEECH'93, 1719-1722. , http://hdl.handle.net/1842/1285
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

We have applied Bayesian regularisation methods to multi-layer percepuon (MLP) training in the context of a hybrid MLP-HMM (hidden Markov model) continuous speech recognition system. The Bayesian framework adopted here allows an objective setting of the regularisation parameters, according to the training data. Experiments have been carried out on the ARPA Resource Management database.

บรรณานุกรม :
Renals, Steve , MacKay, David . (2536). Bayesian regularisation methods in a hybrid MLP-HMM system..
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Renals, Steve , MacKay, David . 2536. "Bayesian regularisation methods in a hybrid MLP-HMM system.".
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Renals, Steve , MacKay, David . "Bayesian regularisation methods in a hybrid MLP-HMM system.."
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom , 2536. Print.
Renals, Steve , MacKay, David . Bayesian regularisation methods in a hybrid MLP-HMM system.. กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom ; 2536.