ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Phone deactivation pruning in large vocabulary continuous speech recognition

หน่วยงาน Edinburgh Research Archive, United Kingdom

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Phone deactivation pruning in large vocabulary continuous speech recognition
นักวิจัย : Renals, Steve
คำค้น : -
หน่วยงาน : Edinburgh Research Archive, United Kingdom
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2539
อ้างอิง : IEEE Signal Processing Letters (1996) 3, 3-6. , 1070-9908 , Digital Object Identifier 10.1109/97.475820 , http://ieeexplore.ieee.org/xpl/tocresult.jsp?isYear=1996&isnumber=10187&Submit32=Go+To+Issue , http://hdl.handle.net/1842/1084
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : 3
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

In this letter, we introduce a new pruning strategy for large vocabulary continuous speech recognition based on direct estimates of local posterior phone probabilities. This approach is well suited to hybrid connectionist/hidden Markov model systems. Experiments on the Wall Street Journal task using a 20000 word vocabulary and a trigram language model have demonstrated that phone deactivation pruning can increase the speed of recognition-time search by up to a factor of 10, with a relative increase in error rate of less than 2%.

บรรณานุกรม :
Renals, Steve . (2539). Phone deactivation pruning in large vocabulary continuous speech recognition.
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Renals, Steve . 2539. "Phone deactivation pruning in large vocabulary continuous speech recognition".
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom .
Renals, Steve . "Phone deactivation pruning in large vocabulary continuous speech recognition."
    กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom , 2539. Print.
Renals, Steve . Phone deactivation pruning in large vocabulary continuous speech recognition. กรุงเทพมหานคร : Edinburgh Research Archive, United Kingdom ; 2539.