วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2550

วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอการรู้จำใบหน้าโดยการใช้แถบย่อยหลายระดับความละเอียดเฉพาะ แบ่งออกเป็น 4 วิธี วิธีแรกนำเสนอการรวมแถบย่อยสองระดับ โดยใช้ระบบหลายตัวจำแนกเป็นแนวคิดหลัก วิธีที่สองนำเสนอการคัดเลือกแถบย่อยจากแถบย่อยที่มีความซ้ำซ้อนกันน้อยที่สุด ซึ่งความซ้ำซ้อนวัดได้จากค่าสาระที่เกิดร่วมกัน (Mutual information) แถบย่อยที่เลือกได้จากวิธีที่สอง คือ เซ็ตของแถบย่อยที่มีความเป็นอิสระต่อกันมากที่สุด อย่างไรก็ตาม การใช้เซ็ตแถบย่อยที่มีความเป็นอิสระต่อกัน อาจไม่ครอบคลุมสาระทั้งหมดได้ ดังนั้น ในวิธีที่สามนำเสนอการเลือกแถบย่อยจากการครอบคลุมของสาระ แทนจากความเป็นอิสระต่อกันมากที่สุด โดยวัดการครอบคลุมของสาระจากค่าสาระที่เกิดร่วมกัน ในวิธีที่สอง และวิธีที่สาม การคัดเลือกแถบย่อยใหม่ขึ้นอยู่กับแถบย่อยที่เลือกได้ก่อนหน้า ซึ่งเซ็ตของแถบย่อยที่คัดเลือกได้ไม่สามารถรับประกันได้ว่าเป็นเซ็ตของแถบย่อยที่เหมาะสมที่สุด ดังนั้น ในวิธีที่สี่ เราคัดเลือกแถบย่อยโดยใช้การครอบคลุมของสาระ และทำการคัดเลือกเซ็ตของแถบย่อยใหม่ ทุกครั้งตามจำนวนแถบย่อยที่กำหนด