Dalam pengambilan sampel survei, linierisasi Taylor sering digunakan untuk menentukan estimator varians dari estimator kalibrasi total dan parameter populasi berhingga nonlinier (atau sensus), seperti ratio, koefisien regresi dan koefisien korelasi, yang dapat dinyatakan sebagai fungsi mulus dari total. Linierisasi Taylor umumnya dapat diaplikasikan pada setiap rancangan pengambilan sampel, tetapi bisa menghasilkan estimator varians ganda yang dirancang secara otomatis tak bias dalam pengambilan sampel berulang. Pemilihan antara estimator-estimator varians membutuhkan pertimbangan seperti (i) perkiraan ketakbiasan untuk varians model estimator dengan model yang diasumsikan, dan (ii) keabsahan dengan kerangka pengambilan sampel berulang bersyarat. Demnati dan Rao (2002) mengkaji kasus respon yang hilang bila digunakan penyesuaian atas nonrespon total dan imputation untuk nonrespon item yang didasarkan pada fungsi mulus dari nilai-nilai yang diamati, khususnya imputation ratio. Demnati dan Rao (2004) mengajukan pendekatan baru untuk mengembangkan estimator varians linierisasi Taylor yang secara langsung menghasilkan estimator varians tunggal yang memenuhi pertimbangan di atas untuk rancangan umum. Sewaktu menganalisa data survei, populasi berhingga kerapkali diasumsikan dihasilkan dari model superpopulasi, dan kesimpulan analitik atas parameter-parameter model penting diperhatikan. Jika fraksi pengambilan sampel kecil, maka varians pengambilan sampel menangkap hampir semua variasi yang dihasilkan oleh proses acak rancangan dan model. Akan tetapi, bila fraksi pengambilan sampel tidak memenuhi syarat, varians model haruslah diperhitungkan untuk memperoleh kesimpulan yang sah atas parameter-parameter model dalam kedua proses acak. Tesis ini memfokuskan pada total taksiran varians dengan menggunakan pendekatan Demnati-Rao bila sifat-sifat yang diperhatikan diasumsikan merupakan variabel-variabel acak yang dihasilkan dari model superpopulasi. Juga diillustrasikan metode dengan menggunakan estimator ratio dan estimator yang didefinisikan sebagai penyelesaian untuk persamaan penaksiran berbobot kalibrasi. Aplikasi pada model Poisson dengan inflasi nol juga diberikan.

09E01427