การกำจัดเสียงสะท้อนในระบบโทรศัพท์ -- การทำงานของ LMS adaptive filter -- แบบจำลองของเสียงพูดและเสียงสะท้อน : การกำเนิด Stochastic variables สำหรับการ Simulation ; การแจกแจงความน่าจะเป็นแบบ Uniform, Exponential, Normal, Multivariate Normal ; การจำลองสัญญาณเสียงพูดและเสียงสะท้อน -- การจำลอง Echo canceler บนคอมพิวเตอร์ : การจำลอง Adaptive filter ; fixed paramenters IIR filter -- โปรแกรมอ่าน-เขียนข้อมูล และติดต่อกับผู้ใช้ -- การทดลองและสรุปผล

โครงการวิจัย ; เลขที่ 122-MRD-2534

โครงงานนี้ศึกษาวิธีการกำจัดเสียงสะท้อนในระบบโทรศัพท์ ซึ่งมีอยู่ด้วยกันหลายวิธี สำหรับโครงงานนี้ใช้วิธีการสังเคราะห์สัญญาณเสียงเลียนแบบสัญญาณเสียงสะท้อนโดยใช้ adaptive filter หลังจากนั้นก็นำสัญญาณเสียงเลียนแบบนั้นไปหักล้างออกจากสัญญาณรวมระหว่างสัญญาณเสียงของผู้พูดด้านใกล้กับสัญญาณเสียงสะท้อน ผลที่ได้ก็คือสัญญาณเสียงจากผู้พูดด้านใกล้เพียงอย่างเดียว ซึ่งวิธีนี้มีข้อดีคือคู่สนทนาสามารถพูดสวนกันได้ adaptive filter ที่ใช้ในการเลียนแบบสัญญาณเสียงสะท้อนใช้หลักการของ LMS หรือ Lest Mean Square ทุกส่วนของตัวกำจัดเสียงสะท้อนรวมทั้งสัญญาณเสียงต่างๆในโครงงานนี้จำลองขึ้นบนเครื่องคอมพิวเตอร์ซึ่งโปรแกรมทั้งหมดเขียนด้วยภาษาC งานหลักของโครงงานคือการเขียนโปรแกรมและการหาค่าพารามิเตอร์ของตัวกำจัดเสียงสะท้อนที่ทำให้สัญญาณเสียงที่ออกจากตัวกำจัดเสียงสะท้อนมีลักษณะใกล้เคียงกับสัญญาณเสียงพูดจากด้านใกล้มากที่สุด ค่าพารามิเตอร์เหล่านี้สามารถหาได้โดยการทดลองเปลี่ยนค่าไปเรื่อยๆแล้วเปรียบเทียบสัญญาณที่ออกจากตัวกำจัดเสียงสะท้อนกับสัญญาณเสียงจากด้านใกล้ทั้งในอาณาจักรเวลา(time domain) และอาณาจักรความถี่ (frequency domain) ทำเช่นนี้ไปจนกว่าสัญญาณเสียงที่ออกจากตัวกำจัดเสียงสะท้อนมีลักษณะใกล้เคียงกับสัญญาณเสียงพูดจากด้านใกล้มากที่สุด ซึ่งจากผลการทดลองเปลี่ยนแปลงลักษณะของสัญญาณเสียงสะท้อนในรูปแบบต่างๆ ทำให้หาค่าพารามิเตอร์ที่เหมาะสมกับสัญญาณเสียงทั่วๆไปได้คือ ความยาวของเวคเตอร์น้ำหนักถ่วง = 10 , ค่าเริ่มต้นของเวคเตอร์น้ำหนักถ่วง = 0 , จำนวนรอบในการทำซ้ำ = 100 , ค่า µ หรือ loop gain = 4x10-5 ซึ่งค่าเหล่านี้อาจไม่เหมาะสมกับสัญญาณเสียงสะท้อนบางกรณีแต่ว่าโดยรวมแล้วให้ผลที่ดี