ในปัจจุบันโทรศัพท์มือถือเป็นปัจจัยที่สำคัญอันหนึ่งในการดำเนินชีวิตประจำวัน จากรายงานพบว่าในประเทศไทยมีผู้ใช้งานสูงถึง 75% ในปี 2550 และคาดว่าจะมีผู้ใช้เพิ่มขึ้นเป็น 90% ในปี 2552 ทั้งนี้เนื่องจากความสะดวกสบายในการใช้งานและพื้นที่เครือข่ายที่ครอบคลุม ดังนั้นจึงมีการศึกษาถึงความเป็นไปได้และวิธีการในการนำข้อมูลจากเครือข่ายโทรศัพท์มือถือมาเป็นข้อมูลสภาพจราจร เอกสารฉบับนี้รายงานการศึกษาและพัฒนาระบบตรวจจับการใช้งานเสาสัญญาณของเครือข่ายด้วยโทรศัพท์มือถือ เพื่อใช้ในการตรวจจับข้อมูล 3 ประเภท ได้แก่ 1) เวลาการใช้งานเสาสัญญาณของเครือข่ายโทรศัพท์มือถือ 2) พิกัดตำแหน่งจากสัญญาณดาวเทียม และ 3) ความเห็นเกี่ยวกับระดับความติดขัดของสภาพจราจรจากผู้เดินทาง และนำข้อมูลดังกล่าวมาใช้ในการสร้าง Model เพื่อวิเคราะห์และทำนายสภาพจราจรต่อไป Bangkok is known to be one of the cities with the most heavily congested traffic in the world. As a consequence, there is a strong demand for accurate and up-to-date traffic information. According the recent statistics, the mobile phone penetration rate in Thailand is expected to reach 75% in 2007 and expected to grow to 90% in 2009. Therefore, however exports a possibility in using information from cellular network to estimation the road traffic congestion Our objective of our project is to develop software in mobile phone to detect and measure 1) the registration and association duration of a mobile to each base station, 2) position and velocity information from GPS, and 3) user opinion on congestion degree in order to model a learning algorithm to automatically estimate and predict the congestion degree in real-time scenario.