งานวิจัยเพื่อคิดค้นอัลกอริทึมประเมินสภาพการจราจร มีความจำเป็นต้องใช้ความเห็นเกี่ยวกับสภาพจราจรจากผู้ใช้รถใช้ถนนและผู้เดินทางเป็นจำนวนมากและมีความหลากหลาย จึงเป็นสาเหตุให้ผู้ทำการวิจัยนำเสนอวิธีการสำรวจความคิดเห็นสภาพการจราจรรูปแบบต่างๆ อาทิเช่น การสำรวจความคิดเห็นเกี่ยวกับสภาพการจราจรขณะเก็บรวบรวมข้อมูลบนท้องถนนผ่านโทรศัพท์มือถือและพีดีเอ และการสำรวจความคิดเห็นในห้องประชุมเกี่ยวกับสภาพการจราจรด้วยการดูวีดีโอแสดงสภาพการจราจรที่เก็บจากการสำรวจจริง อย่างไรก็ตามแต่ละวิธีที่กล่าวมานั้นประสบข้อจำกัดเหมือนกัน คือ จำนวนของผู้ทำการประเมินแบบสอบถามมีจำนวนน้อยและไม่เพียงพอต่อการวิเคราะห์สภาพการจราจร เนื่องจากความไม่สะดวกในการเข้าถึงเข้ามูลสภาพจราจรเพื่อทำการประเมิน ดังนั้นผู้ทำการวิจัยจึงได้ถูกออกแบบและพัฒนาระบบสำรวจระดับความติดขัดของสภาพจราจรจากภาพเคลื่อนไหวแบบตอบสนองต่อเวลาและผู้ใช้ผ่านเว็บ เพื่อให้ผู้ใช้รถใช้ถนนและผู้เดินทางสามารถเข้าถึงและแสดงความเห็น เกี่ยวกับข้อมูลสภาพการจราจรได้อย่างสะดวกทั้งด้านเวลา สถานที่ และวิธีการเชื่อมต่อผ่านทางระบบอินเทอร์เน็ต ที่สามารถแสดงความเห็นต่อข้อมูลสภาพการจราจร ซึ่งสัมพันธ์กับเวลา, ภาพ, สถานที่, ความเร็ว และข้อมูลอื่นๆ ที่ใช้ในการคิดค้นอัลกอริทึมได้ Bangkok is known to be one of the cities with the most heavily congested traffic in the world. As a consequence, there is a strong demand for accurate traffic information. To developpe an algorithm to estimation the degree of road traffic congestion, a large amount of data set of user opinion on congestion degree are inevitably needed in order to model a learning algorithm to automatically estimation and predict the congestion degree in real-time scenario. Therefore, the objective of this prototype is to develop an interactive web survey application that can provide multimedia content to the evaluators and collective degree of traffic congestion in a timely and interactive manner