การวิเคราะห์เพื่อจัดกลุ่มโดยใช้การจัดกลุ่มข้อมูลตามลำดับชั้นเป็นกระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพเหมาะกับข้อมูลที่มีปริมาณมาก และไม่สามารถระบุจำนวนของกลุ่มข้อมูลได้ โดยงานวิจัยนี้ได้ทำการประยุกต์ใช้เทคนิคนี้ในการวิเคราะห์ โดยทำการจัดกลุ่มขนาดรอบเอว รอบสะโพก และไขมันช่องท้อง กับชุดข้อมูลจำจวน 182 คน มาทำการหาความสัมพันธ์กับข้อมูลสัดส่วนเอวต่อสะโพก ข้อมูลอ้วนลงพุง และข้อมูลคลอเรสเตอรอล ซึ่งการทดลองแสดงให้เห็นว่าเทคนิคการจัดกลุ่มข้อมูลตามลำดับชั้นสามารถหาความสัมพันธ์กับข้อมูลสัดส่วนเอวต่อสะโพกและอ้วนลงพุงได้ดี แต่เมื่อนำมาหาความสัมพันธ์กับข้อมูลคลอเรสเตอรอลผลลัพธ์ที่่ได้ คือ ข้อมูลยังไม่เกาะกลุ่มกันดีนัก

Hierarchical Clustering is a technique that is commonly used to partition large data into different groups of similar items without having to specify the number of resulting grouos beforehand. In this research, we apply the Hierarchical Clustering technique partition healthcare data based on waist girth, hip girth and visceral fat. The resulting groups are then compared against waist-hip ratio, obesity level and cholesterol level. It is shown that this technique is able to predict obesity related jealth risk.