การคัดเลือกสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพเป็นขั้นตอนหนึ่งที่สำคัญของขบวนการค้นหา สารออกฤทธิ์ที่คิดว่าน่าจะมีคุณสมบัติใช้เป็นยารักษาโรค แต่การทำการทดลองเพื่อตรวจสอบสารออกฤทธิ์จำนวนมากๆนั้นต้องใช้เวลา และเงินทุนเป็นจำนวนมาก วิธีการทางคอมพิวเตอร์จึงถูกนำเข้ามาช่วยในขั้นตอนการคัดกรองสารออกฤทธิ์ทาง ชีวภาพเพื่อลดจำนวนการตรวจสอบการออกฤทธิ์ในห้องปฏิบัติการ งานวิจัยนี้ได้นำเสนอวิธีการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์เพื่อการจัดเก็บและสืบค้น ข้อมูลโครงสร้างทางเคมีแบบ 2 มิติที่สกัดได้จากเชื้อจุลินทรีย์และพืชชนิดต่างๆ โดยนำทฤษฎีของกราฟ และเทคนิค ดาต้า ไมน์นิ่งมาใช้เพื่อช่วยให้การสืบค้นมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้นและยังเป็นการ สร้างฐานความรู้ให้กับนักวิจัยเพื่อใช้ในการการค้นหาสารออกฤทธิ์ ในงานวิจัยนี้การพัฒนาระบบ NAT เป็นการอาศัย Open Source Software เชื่อมโยงกับ COTS (Commercial Off-The-Shelf Software) ทำให้ลดต้นทุนและเวลาในการพัฒนา โดยระบบ NAT นี้เป็น Web-based Interface ที่พัฒนาขึ้นจากภาษาจาวา (Java), Chemistry Development Kit (CDK) และ โปรแกรม R โดยระบบ NAT นี้จะจัดเก็บข้อมูลโครงสร้างทางเคมีแบบ 2 มิติจากสารออกฤทธิ์ทางชีวภาพ เข้าไปในฐานข้อมูล ผ่านโปรแกรมวาดโครงสร้างและแปลงโครงสร้างเหล่านี้ให้อยู่ในรูปแบบของ SMILES และฟิงเกอร์ปรินท์ (ซึ่งเป็น บิตเวกเตอร์ที่บ่งบอกคุณสมบัติทางเคมี) สามารถทำการสืบค้นโครงสร้างได้ในลักษณะต่างๆ คือ (1) การสืบค้นข้อมูลโครงสร้างแบบตรงตัว, (2) การสืบค้นข้อมูลโครงสร้างแบบโครงสร้างย่อย และ (3) การสืบค้นข้อมูลโครงสร้างแบบคล้ายคลึง และ (4)การสืบค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้างของสารออกฤทธิ์แบบข้อความ ซึ่งการคัดเลือกสารออกฤทธิ์ด้วยวิธีการในระบบ NATจะช่วยลดจำนวนตัวอย่างในการทดสอบได้รวมทั้งช่วยลดเวลาในการค้นพบสารออก ฤทธิ์ที่มีศักยภาพเพื่อนำไปผลิตเป็นยารักษาโรคหรือสารเคมีที่มีคุณค่าต่อการ เกษตรหรืออุตสาหกรรมต่อไปได้