งานวิจัยนี้เสนออัลกอริทึมควบคุมโครงสร้างสองแบบคือ ABsolute Distance-based (ABD) และ PRedictive Distance-based (PRD) ซึ่งปรับระยะการส่งของโหนดในเครือข่ายไร้สายเฉพาะกิจเพื่อให้ได้อัตราการส่งข้อมูลในเครือข่ายสูง โดยเฉพาะอย่างในกรณีที่การเคลื่อนที่เป็นแบบสัมพันธ์เช่นในเครือข่าย VANET อัลกอริทึมทั้งสองแบบจะพยายามสร้างจำนวนโหนด ข้างเคียงเชิงตรรกะให้อยู่ระหว่าง ค่า Kmin กับ Kmax อัลกอริทึม ABD ใช้ระยะทางจริงในการเลือกโหนดข้างเคียง ในขณะที่อัลกอริทึม PRD ใช้ข้อมูลการเคลื่อนที่มาช่วยเพื่อโหนดข้างเคียงอยู่นานขึ้น ซึ่งลดการเกิดของการเชื่อมโยงที่ขาดไป อัตราการส่งข้อมูลระหว่าง สองโหนดในเครือข่ายที่ใช้การควบคุมโครงสร้างถูกแสดงเป็นฟังก์ชั่นของสภาพพร้อมใช้งานของเส้นทางซึ่งขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยของ ระยะการส่ง สภาพเชื่อมโยงของเครือข่าย และความน่าจะเป็นของการเชื่อมโยงที่ขาดไป จากผลการจำลอง อัลกอริทึม ABD และ PRD ใช้ค่าเฉลี่ยระยะการส่งที่น้อยกว่าค่าการส่งสูงสุดค่อนข้างมาก ซึ่งเพิ่มอัตรา การส่งข้อมูล ค่าเฉลี่ยระยะการส่งของทั้งสองอัลกอริทึมเพิ่มเป็นสัดส่วนกับความเร็วเฉลี่ยแต่ของ PRD มีค่าสูงกว่าเล็กน้อย อย่างไรก็ ตาม ระยะการส่งสามารถเพิ่มจนถึงค่าๆหนึ่งเท่านั้นในการยืดช่วงเวลาโหนดข้างเคียง มีระยะการส่งสูงเกินไป การรบกวนในชั้น MAC กลายเป็นปัจจัยที่ส่งผลเหนือกว่าโอเวอร์เฮดในการค้นหาเส้นทางหรือผลของการเชื่อมโยงที่ขาดไปต่อการส่งผ่านข้อมูล ดังนั้นระยะ การส่งที่สูงกว่าจะลดอัตราการส่งข้อมูลลง ในการเคลื่อนที่แบบ Street จึงจำลองการเคลื่อนที่ใน VANET อัลกอริทึม PRD สามารถใช้ ประโยชน์จากการเคลื่อนที่ของโหนดที่สัมพันธ์กันมาช่วยในการเลือกโหนดข้างเคียง ส่งผลให้มีสภาพเชื่อมโยงของเครือข่ายที่สูงกว่า อัลกอริทึม ABD แต่อัลกอริทึม PRD ให้อัตราการส่งข้อมูลที่ดีกว่าเฉพาะในช่วงที่การเคลื่อนที่ของโหนดไม่เร็วมากนัก ที่ความเร็วปาน กลางไปจนถึงสูง อัลกอริทึม PRD มีประสิทธิภาพด้อยกว่าเนื่องจากการรบกวนกันในชั้น MAC ให้ผลมากกว่า Abstract— This research presents two topology control algorithms -- ABsolute Distance-based (ABD) and PRedictive Distance-based (PRD), which adjust the transmission range of individual nodes in a MANET to achieve good network throughput, particularly under correlated node movements as in a VANET. Both algorithms attempt to maintain the number of logical neighbors between two predefined values Kmin and Kmax. The ABD algorithm uses the absolute distance as the criteria in neighbor selection while the PRD algorithm also incorporates mobility information to extend the neighbor lifetime, and hence a less chance of broken links. We derive the end-to-end throughput under topology control as a function of path availability which depends on the average transmission range, the network connectivity, and probability of broken links. Based on the simulation results, ABD and PRD algorithms lead to much smaller average transmission ranges than the maximum value, which significantly improves the network throughput. Both algorithms produce average transmission ranges that increase with mobility but that of PRD being marginally higher. However, it has been found the transmission range can only be increased to a certain value to prolong the next-hop neighbor. Beyond such value, the MAC interference becomes a more dominant factor over the end-to-end throughput than the routing overheads or the effects of broken links. Consequently, using a higher transmission range will only decrease the throughput. Under Street mobility where correlated node movement exists, PRD algorithm can take advantage of such correlation and achieves higher path availability. However, PRD algorithm yields a better throughput than ABD algorithm only at low mobility. At moderate to high mobility, PRD algorithm is a little bit inferior because its the MAC interference dominates