วิทยานิพนธ์ (วท.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2545

ในปัจจุบันนี้เอกสารหรือเวบเพจบนอินเตอร์เน็ตเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทำให้การค้นหาเอกสารที่ต้องการทำได้ยากมาก แต่ถ้ามีการจัดหมวดหมู่ให้กับเวบเพจก่อนแล้ว จะทำให้การค้นและเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการทำได้ง่ายขึ้น วิทยานิพนธ์นี้ศึกษาวิธีการแยกหมวดหมู่ให้กับเวบเพจภาษาไทยแบบอัตโนมัติ เพื่อนำไปใช้ร่วมกับการค้นหาข้อมูลเวบเพจภาษาไทย โดยจะแบ่งขอบเขตของการศึกษาออกเป็น 3 ส่วน คือ (1) ศึกษาถึงความสำคัญของคำในแท็กเอชทีเอ็มแอลที่มีต่อความการแยกหมวดหมู่ให้ เอกสาร (2) การลดจำนวนของคำเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการแยกหมวดหมู่ให้เอกสาร และ (3) วิธีการแยกหมวดหมู่ ผลการทดลองแสดงให้เห็นว่า (1) ถ้าเพิ่มความสำคัญให้กับคำที่อยู่ในแท็กเอชทีเอ็มแอลให้มากกว่าคำในเอกสาร การแยกหมวดหมู่ให้เวบเพจภาษาไทย จะมีความแม่นยำมากขึ้น (2) การลดจำนวนคำจะเพิ่มความถูกต้องเล็กน้อย และช่วยลดเวลาในการประมวลผล (3) เอสวีเอ็ม (SVM - Support Vector Machines) มีประสิทธิภาพดีกว่าตัวแยกแยะเบย์อย่างง่าย