| ชื่อเรื่อง | : | เทคนิคการรู้จำเนื้อความภาษาไทยแบบตัวเขียน |
| นักวิจัย | : | ธิติพงศ์ ตันประเสริฐ |
| คำค้น | : | Handwritten , Recognizing , Technique , Thai Context , การรู้จำ , ตัวเขียน , เทคนิค , เนื้อความภาษาไทย |
| หน่วยงาน | : | สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2551 |
| อ้างอิง | : | http://elibrary.trf.or.th/project_content.asp?PJID=BRG4280003 , http://research.trf.or.th/node/2573 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | โครงการนี้มีวัตถุประสงค์ที่จะพัฒนาเทคนิคต่างๆ สำหรับการรู้จำเนื้อความของเอกสารที่ถูก เขียนขึ้นในภาษาไทยจากภาพลักษณ์ที่ได้จากการสแกน โดยเน้นการใช้เทคโนโลยีโครงข่ายประสาท เทียม แผนงานของโครงการในเบื้องต้นได้แบ่งปัญหาออกเป็นสี่ขั้นตอนย่อย คือ Segmentation, Preprocessing, Classification, และ Post-processing ในช่วงเวลาสองปีของโครงการ สามขั้นตอนแรก ได้รับการพัฒนาจนมีความก้าวหน้าสำหรับขอบเขตปัญหาที่จำกัด และมีผลการทดสอบเชิงสถิติดีพอ มีผลงานตีพิมพ์จำนวนสี่ฉบับในงานประชุมวิชาการและวารสารระดับนานาชาติในช่วงปี พ.ศ. 2543 ถึง พ.ศ. 2545 นอกจากนั้น ยังมีขั้นตอนการวิจัยเพิ่มขึ้นอีกขั้นหนึ่งซึ่งมุ่งไปที่การพัฒนาโครงข่าย ประสาทเทียมแบบฮาร์ดแวร์ เนื่องจากการใช้การจำลองโครงข่ายประสาทเทียมในแบบซอฟต์แวร์ ประสบปัญหาด้านความเร็วในการคำนวณที่จำกัด ซึ่งการวิจัยในขั้นตอนที่เพิ่มขึ้นนี้ มีผลงานตีพิมพ์ เพิ่มขึ้นอีกสองฉบับ ในงานประชุมวิชาการระดับนานาชาติ และ ซอฟต์แวร์ต้นแบบของระบบการรู้จำ ในขั้นตอน Pre-processing และ Classification ได้ถูกพัฒนาขึ้นเช่นกัน เนื่องจากเทคนิคของสาม ขั้นตอนแรกยังไม่ได้รับการปรับให้ใช้งานกับชุดตัวอักขระไทยนอกเหนือไปจากพยัญชนะ ขั้นตอน Post-processing จึงยังไม่ได้เริ่มต้น This objective of this project is the development of techniques for recognizing context of the scanned image of handwritten documents, with emphasis on the use of neural network technology. The preliminary plan of the project has consisted of four phases, namely, segmentation, pre-processing, classification, and post-processing. During the two years span, the first three phases have been developed to achieve substantial advancement within limited problem scopes. The statistical test results of these three phases were adequate for four publications in international journal and conferences during year 2000 and 2002. An additional phase on the neural network hardware has been formulated to address the problem of limited computation speed due to the simulation of neural network in software. This additional phase has resulted in two international publications. The prototype software of the recognition system for pre-processing and classification phases was also developed. Because the solutions for the first three phases have not been generalized, the development of the post-processing has not begun. |
| บรรณานุกรม | : |
ธิติพงศ์ ตันประเสริฐ . (2551). เทคนิคการรู้จำเนื้อความภาษาไทยแบบตัวเขียน.
กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย. ธิติพงศ์ ตันประเสริฐ . 2551. "เทคนิคการรู้จำเนื้อความภาษาไทยแบบตัวเขียน".
กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย. ธิติพงศ์ ตันประเสริฐ . "เทคนิคการรู้จำเนื้อความภาษาไทยแบบตัวเขียน."
กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย, 2551. Print. ธิติพงศ์ ตันประเสริฐ . เทคนิคการรู้จำเนื้อความภาษาไทยแบบตัวเขียน. กรุงเทพมหานคร : สำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย; 2551.
|
