| ชื่อเรื่อง | : | An application of intuitionistic fuzzy sets in text classification |
| นักวิจัย | : | Peerasak Intarapaiboon |
| คำค้น | : | Classification (of information); , Text processing , Benchmark data , Exploratory studies , Extended versions , Hesitancy degrees , Intuitionistic fuzzy sets , Similarity measure , Text categorization , Text classification |
| หน่วยงาน | : | สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2557 |
| อ้างอิง | : | ISEEE 2014 - Proceedings: 2014 International Conference on Information Science, Electronics and Electrical Engineering. 1 (2014) pp. 604-608 , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/7779 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | Intuitionistic fuzzy set (IFS) is an extended version of fuzzy set being capable of representing hesitancy degrees. Based on similarity measures for IFSs, a framework for text categorization is presented. Two main challenges are addressed: one is how to represent documents in terms of IFSs; the other is how to learn a pattern of each category from such IFS-based representation. As an exploratory study, the proposed framework is applied to a benchmark data set for text categorization. By using some existing similarity measures for IFSs, the experimental results show that the proposed framework yields satisfactory results. |
| บรรณานุกรม | : |
Peerasak Intarapaiboon . (2557). An application of intuitionistic fuzzy sets in text classification.
กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ . Peerasak Intarapaiboon . 2557. "An application of intuitionistic fuzzy sets in text classification".
กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ . Peerasak Intarapaiboon . "An application of intuitionistic fuzzy sets in text classification."
กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2557. Print. Peerasak Intarapaiboon . An application of intuitionistic fuzzy sets in text classification. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2557.
|
ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้
