ถ้ามองย้อนหลังกลับไปในอดีต จะเห็นได้ว่าจุดเริ่มต้นของเศรษฐกิจฟองสบู่ได้ก่อเค้า ขึ้นตั้งแต่กลางทศวรรษที่แล้ว เพราะจากการทำ Historical Simulation ได้พบว่าบ่อเกิดหลักของการ เจริญเติบโตในเศรษฐกิจไทยคือบรรยากาศทางด้านการลงทุนที่เฟื่องฟูในระยะนั้น ในขณะที่ปัจจัยพื้น ฐานเช่นเทคโนโลยีเกือบจะไม่มีผลกระทบอันใดเลย แต่ประเทศไทยก็มิได้นำพาในการใช้ประโยชน์จาก การขยายตัวอย่างรวดเร็วของระบบเศรษฐกิจให้เป็นการแผ้วทางไปสู่การปรับปรุงปัจจัยทางด้านพื้นฐาน อื่น ๆ ที่จะมีความสำคัญต่อการเจริญเติบโตอย่างยั่งยืน (sustainable growth) ในอนาคต ในการทำ decomposition simulation สำหรับการพยากรณ์ได้ พบว่าผลกระทบจากปัจจัยทางด้านเทคโนโลยีใน ปัจจุบันมีสูงขึ้นกว่าในอดีต เมื่อ 10 กว่าปีที่แล้วเพียงเล็กน้อยเท่านั้น ดังนั้นเมื่อเกิดวิกฤตในค่าเงินบาท และเงินลงทุนไหลออกจากประเทศอย่างต่อเนื่อง ฟองสบู่ก็แตกเป็นผลตามมา ประเทศไทยคงต้องอยู่ใน ภาวะถดถอยชั่วระยะหนึ่ง ก่อนที่จะฟื้นตัวขึ้นและยังมิแน่ว่ายุคทองของเศรษฐกิจไทยจะกลับมาเป็นไป ได้อีกครั้งหรือไม่เสียด้วยซ้ำ ซึ่งสิ่งนี้คงเป็นบทเรียนที่สำคัญแก่ผู้บริหารงานของประเทศต่อไปในอนาคต In this study, a historical CGE model called CAMGEM-H is developed. In historical simulation, observed changes during the past period are placed in the model as exogeneous shocks, allowing the model to work out with its own general equilibrium logic which part of these changes is due to economic activities and which part is structure- related. The technique of historical simulation is seen as a way of tracing out the patterns of structure changes that have ocurred in the past. After that the technique of decomposition simulation can be carried out whereby structural indices are put back in the model as exogeneous and their impacts on the performance of the economy and industries evaluated. Together the two types of simulation provide an analytical and operational framework whereby structural changes can become an integral part of long-run CGE modelling. In term of it application, 19 patterns of structure changes have been identified. They are grouped into 5 types or 5 factors i.e. technology, trade, taste, investment and macro factors. Differences in performance of 50 industries are explained in terms of the push and pull impacts from these factors. After the analysis, these patterns of structural changes are used to update the database from 1990 to 1996 to form a basis for forecasting the situation that Thailand will enter in the next 2 years, given the present crisis.