วิทยานิพนธ์ (วศ.ม.)--จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, 2548

ปัจจุบันเทคโนโลยีทางด้านข้อมูลสื่อประสม เช่น ข้อมูลภาพ และข้อมูลวีดิทัศน์ มีการใช้งานอย่างแพร่หลาย ส่งผลให้จำนวนข้อมูลสื่อประสมมีจำนวนมากขึ้นอย่างรวดเร็ว ดังนั้นจึงมีความจำเป็นต้องมีการจัดเก็บ และ ทำดัชนีวีดิทัศน์ที่มีประสิทธิภาพในการค้นคืน ตัวอย่างการประยุกต์การใช้งานหนึ่งที่ต้องการทำดัชนีวีดิทัศน์ คือ สถานีการแพร่สัญญาณโทรทัศน์ ซึ่งประกอบด้วยวีดิทัศน์หลายประเภท เช่น วีดิทัศน์ ประเภทข่าว วีดิทัศน์โฆษณา และวีดิทัศน์ประเภทกีฬาเป็นต้น ทั้งนี้วีดิทัศน์กีฬาเป็นวีดิทัศน์ที่ผู้ชมโดยทั่วไปให้ความสนใจและได้รับความนิยมจากอดีตถึงปัจจุบัน เช่น ฟุตบอล บาสเก็ตบอล เทนนิส และมวย เป็นต้น ซึ่งตัวอย่างกีฬาเหล่านี้ในสถานีการแพร่สัญญาณโทรทัศน์จะมีเพิ่มจำนวนมากขึ้นเรื่อย ๆ จึงจำเป็นต้องมีการพัฒนาเทคนิคการจำแนกวีดิทัศน์อัตโนมัติซึ่งมีความสำคัญต่อระบบการจัดเก็บและค้นคืนวีดิทัศน์ ดังนั้นในวิทยานิพนธ์นี้ จึงได้ศึกษาและวิเคราะห์ประสิทธิภาพในการจำแนกประเภทวีดิทัศน์กีฬาด้วย ลักษณะวีดิทัศน์ระดับล่าง ประกอบด้วย ฮิสโตแกรมสี ออโตคอร์รีโลแกรม และ ขอบสี และได้นำเสนอเทคนิคการจำแนกวีดิทัศน์กีฬาด้วยการนำการวิเคราะห์ส่วนประกอบมุขสำคัญร่วมกับโครงข่ายนิวรอลเพื่อปรับปรุงความแม่นยำของการจำแนก จากผลการทดลองพบว่าออโตคอร์รีโรแกรมเป็นลักษณะวีดิทัศน์ระดับล่างที่ให้ผลความแม่นยำในการจำแนกประเภทกีฬามากที่สุด และ พบว่าการวิเคราะห์ส่วนประกอบมุขสำคัญร่วมกับโครงข่ายนิวรอลแบบมีชั้นซ่อน 1 ชั้น เป็นตัวจำแนกที่สามารถเพิ่มความแม่นยำในการจำแนกวีดิทัศน์กีฬาได้ ผลการทดลองจำแนกกีฬา 7 ประเภทได้แก่ บาสเก็ตบอล มวยไทย ฟุตบอล กอล์ฟ สปริงบอร์ด เทนนิส และ วอลเลย์บอล โดยวิธีการดังกล่าวนี้ให้ผลความแม่นยำที่ 92.5% โดยเทคนิคการจำแนกที่นำเสนอดังกล่าวสามารถนำมาใช้กับในการทำดัชนีวีดิทัศน์กีฬา และ การใช้งานการให้คำประกอบวีดิทัศน์กีฬา ต่อไป