| ชื่อเรื่อง | : | Feature subset selection using generalized steepest ascent search algorithm |
| นักวิจัย | : | Songyot Nakariyakul |
| คำค้น | : | Sequential switching , Computational linguistics , Learning algorithms , Natural language processing systems , Set theory , subset of features |
| หน่วยงาน | : | สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2552 |
| อ้างอิง | : | 8th International Symposium on Natural Language Processing, SNLP '09. (2009) Art. No. 5340930, pp. 147-151 , 9781424441389 , http://dspace.library.tu.ac.th/handle/3517/4851 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | This paper presents a novel generalized steepest ascent algorithm for selecting a subset of features. Our proposed algorithm is an improvement upon the prior steepest ascent algorithm by selecting a better starting search point and performing a more thorough search than the steepest ascent algorithm. For any given criterion function used to evaluate the effectiveness of a selected feature subsets, our method is guaranteed to provide solutions that equal or exceed those of the state-of-the-art sequential forward floating selection algorithm. Experimental results for two real data sets confirm that our algorithm consistently selects better subsets than other well-known suboptimal feature selection algorithms do. © 2009 IEEE. |
| บรรณานุกรม | : |
Songyot Nakariyakul . (2552). Feature subset selection using generalized steepest ascent search algorithm.
กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ . Songyot Nakariyakul . 2552. "Feature subset selection using generalized steepest ascent search algorithm".
กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ . Songyot Nakariyakul . "Feature subset selection using generalized steepest ascent search algorithm."
กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ , 2552. Print. Songyot Nakariyakul . Feature subset selection using generalized steepest ascent search algorithm. กรุงเทพมหานคร : สถาบันวิจัยและให้คำปรึกษาแห่ง มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์ ; 2552.
|
