ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

A neural network approach to classify inversion regions of high mobility ultralong channel single walled carbon nanotube field-effect transistors for sensing applications

หน่วยงาน Nanyang Technological University, Singapore

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : A neural network approach to classify inversion regions of high mobility ultralong channel single walled carbon nanotube field-effect transistors for sensing applications
นักวิจัย : Hari Krishna, S. V. , An, Jianing , Zheng, Lianxi
คำค้น : -
หน่วยงาน : Nanyang Technological University, Singapore
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2556
อ้างอิง : Hari Krishna, S. V., An, J., & Zheng, L. (2013).A neural network approach to classify inversion regions of high mobility ultralong channel single walled carbon nanotube field-effect transistors for sensing applications. 2013 IEEE 5th International Nanoelectronics Conference (INEC). , http://hdl.handle.net/10220/16823 , http://dx.doi.org/10.1109/INEC.2013.6465961
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

Millimetre long individual single walled carbon nanotubes (SWCNTs) were consistently grown and fabricated into carbon nanotube field effect transistors (CNTFETs). In this work, we extracted the effective mobilities in the strong inversion region, near-threshold region and subthreshold region respectively for these long-channel CNTFETs. Using the mobility data as an input parameter, an artificial neural network (ANN) employing multi-layer perceptron (MLP) architecture was used to classify the different inversion regions of the mobility curves with an accuracy of 90%.

บรรณานุกรม :
Hari Krishna, S. V. , An, Jianing , Zheng, Lianxi . (2556). A neural network approach to classify inversion regions of high mobility ultralong channel single walled carbon nanotube field-effect transistors for sensing applications.
    กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore.
Hari Krishna, S. V. , An, Jianing , Zheng, Lianxi . 2556. "A neural network approach to classify inversion regions of high mobility ultralong channel single walled carbon nanotube field-effect transistors for sensing applications".
    กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore.
Hari Krishna, S. V. , An, Jianing , Zheng, Lianxi . "A neural network approach to classify inversion regions of high mobility ultralong channel single walled carbon nanotube field-effect transistors for sensing applications."
    กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore, 2556. Print.
Hari Krishna, S. V. , An, Jianing , Zheng, Lianxi . A neural network approach to classify inversion regions of high mobility ultralong channel single walled carbon nanotube field-effect transistors for sensing applications. กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore; 2556.