ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Variable selection in a partially linear proportional hazards model with a diverging dimensionality

หน่วยงาน Nanyang Technological University, Singapore

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : Variable selection in a partially linear proportional hazards model with a diverging dimensionality
นักวิจัย : Hu, Yuao , Lian, Heng
คำค้น : -
หน่วยงาน : Nanyang Technological University, Singapore
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2555
อ้างอิง : Hu, Y., & Lian, H. (2013). Variable selection in a partially linear proportional hazards model with a diverging dimensionality. Statistics & Probability Letters, 83(1), 61-69. , 0167-7152 , http://hdl.handle.net/10220/16962 , http://dx.doi.org/10.1016/j.spl.2012.08.024
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : Statistics & probability letters
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

We consider the problem of simultaneous variable selection and estimation in partially linear proportional hazards models when the number of covariates in the linear part diverges with the sample size. We apply the smoothly clipped absolute deviation (SCAD) penalty to select the significant covariates in the linear part. Some simulations and a real data set are presented.

บรรณานุกรม :
Hu, Yuao , Lian, Heng . (2555). Variable selection in a partially linear proportional hazards model with a diverging dimensionality.
    กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore.
Hu, Yuao , Lian, Heng . 2555. "Variable selection in a partially linear proportional hazards model with a diverging dimensionality".
    กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore.
Hu, Yuao , Lian, Heng . "Variable selection in a partially linear proportional hazards model with a diverging dimensionality."
    กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore, 2555. Print.
Hu, Yuao , Lian, Heng . Variable selection in a partially linear proportional hazards model with a diverging dimensionality. กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore; 2555.