Identifying multiple infection sources in a network

ridm@nrct.go.th ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

Identifying multiple infection sources in a network

หน่วยงาน Nanyang Technological University, Singapore

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง	:	Identifying multiple infection sources in a network
นักวิจัย	:	Luo, Wuqiong , Tay, Wee Peng
คำค้น	:	DRNTU::Engineering::Electrical and electronic engineering.
หน่วยงาน	:	Nanyang Technological University, Singapore
ผู้ร่วมงาน	:	-
ปีพิมพ์	:	2555
อ้างอิง	:	http://hdl.handle.net/10220/13163 , http://dx.doi.org/10.1109/ACSSC.2012.6489274
ที่มา	:	-
ความเชี่ยวชาญ	:	-
ความสัมพันธ์	:	-
ขอบเขตของเนื้อหา	:	-
บทคัดย่อ/คำอธิบาย	:	Estimating which nodes are the infection sources that introduce a virus or rumor into a network, or the locations of pollutant sources, plays a critical role in limiting the potential damage to the network through timely quarantine of the sources. In this paper, we derive estimators for the infection sources and their infection regions based on the infection network geometry. We show that in a geometric tree with at most two sources, our estimator identifies these sources with probability going to one as the number of infected nodes increases. We extend and generalize our methods to general graphs, where the number of infection sources are unknown and there may be multiple sources. Numerical results are presented to verify the performance of our proposed algorithms under different types of graph structures.
บรรณานุกรม	:	APA Chicago MLA Vancouver Luo, Wuqiong , Tay, Wee Peng . (2555). Identifying multiple infection sources in a network. กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore. Luo, Wuqiong , Tay, Wee Peng . 2555. "Identifying multiple infection sources in a network". กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore. Luo, Wuqiong , Tay, Wee Peng . "Identifying multiple infection sources in a network." กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore, 2555. Print. Luo, Wuqiong , Tay, Wee Peng . Identifying multiple infection sources in a network. กรุงเทพมหานคร : Nanyang Technological University, Singapore; 2555.