งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างระบบฐานความรู้ และพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญ เพื่อการจำแนกลักษณะสิ่งปกคลุมดิน บริเวณลุ่มน้ำบางปะกง โดยการนำข้อมูลดาวเทียม Landsat-7 (ETM+) ผ่านขั้นตอนการปรับแก้เชิงคลื่น, การปรับแก้เชิงเรขาคณิต และการ ปรับปรุงคุณภาพข้อมูลภาพ จากนั้นจึงทำการปะติดภาพทั้งหมดก่อนนำไปตัดเลือกเฉพาะ พื้นที่ศึกษา เพื่อนำไปใช้ในการพัฒนาระบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อการจำแนกลักษณะสิ่ง ปกคลุมดิน ระบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อการจำแนกลักษณะสิ่งปกคลุมดิน เป็นการพัฒนาระบบการจำแนก ประเภทข้อมูล โดยการประยุกต์ใช้การจำแนกประเภทข้อมูลแบบไม่กำกับดูแล (ISODATA), ความรู้เกี่ยวกับลักษณะของคลื่นแสง, ข้อมูลสารสนเทศภูมิศาสตร์ (DEM และความชื้น ของดิน) และแบบจำลองเชิงพื้นที่ (clump model, NDVI model, mean NDVI per zone model, WI model, mean WI per zone model, slope model, and aspect model) เพื่อการ จำแนกประเภทสิ่งปกคลุมดิน ซึ่งได้แก่ พื้นที่อยู่อาศัยและพื้นที่เปิดโล่ง, พื้นที่ รกร้าง, ป่าเบญจพรรณ, ป่าชายเลน และพื้นที่ชุ่มน้ำ, นาข้าว, พื้นที่ที่ปกคลุมด้วย พืชพรรณอื่นๆ และพื้นที่แหล่งน้ำ ผลการตรวจสอบความถูกต้องจากการจำแนกประเภทสิ่งปกคลุมดินแต่ละประเภท ดังที่ได้ กล่าวข้างต้น ด้วยวิธีการจำแนกประเภทข้อมูลแบบความน่าจะเป็นไปได้สูงสุด พบว่ามีความ ถูกต้องเท่ากับร้อยละ 75, 78.57, 90.91, 87.5, 70.59, 76.19 และ 72.73 ตามลำดับ และความถูกต้องรวมเท่ากับร้อยละ 67 ในขณะที่ผลการตรวจสอบความถูกต้องด้วยระบบ ผู้เชี่ยวชาญเพื่อการจำแนกข้อมูลเท่ากับร้อยละ 62.5, 64.29, 81.82, 75, 64.71, 66.67 และ 54.55 ตามลำดับ และความถูกต้องรวมเท่ากับร้อยละ 77 ดังนั้น ระบบ ผู้เชี่ยวชาญเพื่อการจำแนกประเภทข้อมูล จึงมีความถูกต้องจากการจำแนกสูงกว่าการ จำแนกประเภทข้อมูลแบบความน่าจะเป็นไปได้สูงสุดเท่ากับร้อยละ 11 ซึ่งสรุปได้ว่า ระบบผู้เชี่ยวชาญเพื่อการจำแนกข้อมูล มีประสิทธิภาพในการเพิ่มความถูกต้องจากการ จำแนกให้สูงมากขึ้น