การทำเหมืองข้อมูลบนเว็บ (Web Mining) เป็นการนำเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining) มาประยุกต์ใช้ในการสืบค้นข้อมูลที่เป็นองค์ความรู้ จากข้อมูลเว็บ ซึ่งมี จำนวนมากมายมหาศาล การทำเมืองข้อมูลบนเว็บมีการศึกษาใน 2 แนวทางคือ การทำเหมือง เนื้อหาข้อมูลบนเว็บ และการทำเหมืองข้อมูลการใช้งานของผู้ใช้บนเว็บ โดยในการจัดทำ วิทยานิพนธ์นี้จะเน้นการศึกษา การทำการทำเหมืองข้อมูลการใช้งานของผู้ใช้บนเว็บเป็นหลัก โดยวัตถุประสงค์การศึกษาเพื่อค้นหาวิธีการใหม่ในการดึงรูปแบบการใช้งานของผู้ใช้เว็บ โดยมุ่งเน้นการพัฒนาวิธีการใหม่ที่สามารถสืบค้นข้อมูลรูปแบบการใช้งานเว็บที่มีประโยชน์ และใกล้เคียงกับความคิดมนุษย์ รวมทั้งสามารถนำมาใช้งานจริงได้ ซึ่งวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ จะทำการนำเสนอวิธีใหม่ในการทำเหมืองข้อมูลการใช้งานของผู้ใช้บนเว็บเชิงคุณภาพโดย อาศัยความสนใจผู้ใช้ วิธีการใหม่นี้จะปรับปรุงการวัดความสนใจเชิงวัตถุประสงค์ ในการพัฒนาวิธีการใหม่ได้ประยุกต์เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า Fuzzy Rules Based System และเทคนิคการทำเหมืองข้อมูล Association Rule Mining ซึ่ง Fuzzy Rules Based System ถูกประยุกต์ใช้ในการค้นหาความรายการของหน้าเว็บที่สนใจ ของผู้ใช้ โดยใช้เวลาในการใช้งานประกอบกับความถี่ในการใช้งานในการสร้าง Rules Based system ส่วน Association Rule Mining ถูกใช้ในการหากลุ่มของเว็บที่มีความเชื่อมโยงกัน ซึ่งเหล่านี้ใช้ในการจัดสร้าง Web Index ในหน้าเว็บแรกเพื่อให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงเว็บ ที่มีความสนใจหรือเกี่ยวข้องกันในครั้งเดียว โดยชุดข้อมูลที่ทดสอบเก็บจากการใช้งานของ ผู้ใช้บนเว็บ http:/www.BuyOnlineNow.Com. ซึ่งจากผลการทดสอบพบว่าวิธีการที่นำเสนอ สามารถลดเวลาในการเข้าถึงเว็บที่สนใจได้เป็นอย่างดี สำหรับในการใช้งานจริงวิธีที่นำเสนอจะเข้าไปช่วยปรับปรุงระบบเว็บเพื่อการค้า ในการวิเคราะห์ข้อมูลทางการตลาด และการจัดเตรียมข้อมูลบนเว็บที่นำเสนอให้ตรงกับ ความสนใจผู้ใช้งาน อย่างไรก็ตามวิธีที่นำเสนอยังมีข้อจำกัดคือไม่สามารถทำงานได้ดี บนเว็บแบบ Dynamic ซึ่งต้องทำการศึกษาหาวิธีแก้ไขข้อจำกัดดังกล่าวในการศึกษาขั้นต่อไป