อุณหภูมิดินเป็นปัจจัยหนึ่งที่มีผลต่อการเจริญเติบโตของพืช และยังเป็นตัว ควบคุมการงอกของเมล็ด และการเจริญเติบโตของรากพืช การที่ทราบอุณหภูมิดินล่วงหน้า จึงเป็นประโยชน์กับงานทางด้านการเกษตรเป็นอย่างยิ่ง งานวิจัยนี้ได้ทำการพัฒนาระบบ คอมพิวเตอร์ในการทำนายค่าอุณหภูมิดินที่เวลา 10.00, 16.00 และ 22.00 น. ที่ระดับ ความลึก 5, 20 และ 100 เซนติเมตร โดยใช้ข้อมูลอุณหภูมิดินที่ได้มีการจัดเก็บ ณ สถานีเกษตร โดยวิธีการของนิวรอลเน็ตเวิร์ค ระบบจะสร้างค่าน้ำหนักในแต่ละกระบวนการ เรียนรู้ และคำนวณค่าอุณหภูมิดินล่วงหน้า 1 วัน, 3 วัน และ 7 วัน วิธีการของการถดถอย เชิงเส้นจะถูกนำมาใช้ในการทำนายค่าอุณหภูมิดินเช่นกัน ผลการทำนายจากทั้ง 2 วิธีจะ ถูกนำมาเปรียบเทียบด้วยค่าร้อยละของค่าเฉลี่ยความคลาดเคลื่อนสัมบูรณ์ (Mean Absolute Percentage Error: MAPE) พบว่า การทำนายด้วยวิธีการนิวรอลเน็ตเวิร์ค ให้ผลที่มี ความแม่นยำกว่าวิธีการถดถอยเชิงเส้น และเมื่อเปรียบเทียบผลการทำนายอุณหภูมิดินด้วย นิวรอลเน็ตเวิร์คที่ใช้ข้อมูลย้อนหลัง 7 วัน, 15 วัน และ 30 วัน พบว่านิวรอลเน็ตเวิร์ค ที่ใช้ข้อมูลย้อนหลัง 7 วันให้ความแม่นยำในการพยากรณ์สูงกว่านิวรอลเน็ตเวิร์คที่ใช้ ข้อมูลย้อนหลัง 15 วัน และ 30 วัน