เครื่องมือของการระบุชนิดของเชื้อแบคทีเรียแบบอัตโนมัติ มีการนำมาใช้อย่างมากในรูปของ ชุดเครื่องมือการทดสอบและการอ่านค่าการสอบเพื่อการระบุชนิดของเชื้อ แต่สำหรับห้องปฏิบัติการ ทั่วไปในการระบุชนิดของเชื้อยังใช้ในการทำการทดสอบโดยคุณสมบัติทางชีวเคมี ซึ่ง ความผันผวน ของคุณสมบัติทางชีวเคมีของเชื้อทำให้เป็นอุปสรรคต่อการนำระบบคอมพิวเตอร์มาช่วยในการระบุ ชนิดของเชื้อแบคทีเรีย งานวิจัยนี้ได้ทำการพัฒนาระบบคอมพิวเตอร์ชาญฉลาดในการระบุเชื้อ แบคทีเรียในกลุ่ม Enterobactericeae โดยใช้ข้อมูลจากเอกสารของกรมควบคุมโรคติดต่อ สหรัฐอเมริกา ระบบที่พัฒนาขึ้นจะทำการสร้างค่าน้ำหนักของแต่ละการทดสอบแล้วคำนวณหาค่าดัชนี โดยวิธีการของ Neural Network ฐานข้อมูลของระบบประกอบด้วยเชื้อในกลุ่ม Enterobacteriaceae 86 ชนิด, Vibrionaceae 2 ชนิด และ Psudomonadaceae 4 ชนิด ระบบ จะมีการทดสอบทางคุณสมบัติชีวเคมีให้กับผู้ใช้ในการใส่ผลของการทดสอบน้อยที่สุด และหาค่า ผลลัพธ์ในรูปของดัชนีของเชื้อแบคทีเรีย พร้อมทั้งระบุ genera และ species ของเชื้อที่ ตรงกับค่าดัชนีที่ได้จากการคำนวณ ระบบยังสามารถพิมพ์ผลการทดสอบในรูปของรายงานได้และยัง สามารถจัดกลุ่มของเชื้อแบคทีเรียที่มีคุณสมบัติทางชีวเคมีเหมือนกันได้โดยใช้วิธีการ query ข้อมูล