การตรวจวินิจฉัยไข่พยาธิอัตโนมัติ (AIHE) ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อตรวจหาไข่พยาธิซึ่งเป็น ไข่ของปาราสิตหนอนพยาธิ และเพื่อระบุชนิดของไข่พยาธิ วิธีการวิเคราะห์ทางกายภาพถูกประยุกต์ สำหรับการตรวจหาไข่พยาธิและการระบุชนิดของไข่พยาธิ ไข่พยาธิที่แพร่ระบาดซึ่งพบมากในพื้น ที่ชนบทบางแห่งของประเทศไทยและ AIHE สามารถระบุได้ คือ ไข่พยาธิชนิด ~iAscaris Lumbricoides,~i ~iHookworm, Trichuris Trichiura,~i และ ~iOpisthorchis Viverini~i เราจำแนกไข่พยาธิ ~iAscaris Lumbricoides~i ออกเป็น 2 รูปแบบตามลักษณะที่มองเห็นได้จากภายนอก คือ ไข่ที่ได้และไม่ได้ รับการผสม ลักษณะที่สำคัญของไข่พยาธิซึ่งเราใช้สำหรับการระบุชนิด คือ ขนาด, พื้นที่, ค่าเฉลี่ยของระดับขาวดำ, โมเมนที่สอง, รูปร่างเส้นขอบเปลือก, จุกปลาย, ก้อนทึบหนาส่วน กลาง (DOV), และช่องว่างระหว่างเส้นขอบเปลือกบางกับ DOV เราสำรวจและพัฒนาขั้นตอนวิธีเพื่อแยกไข่พยาธิและเพื่อระบุชนิดของไข่พยาธิซึ่งใช้ ลักษณะที่สำคัญของไข่พยาธิ เราจำลองสภาพแวดล้อมทดสอบสำหรับการตรวจวินิจฉัยอัตโนมัติตัว อย่างสุ่มเป็นภาพสี Windows Bitmap จำนวน 84 ภาพ ซึ่งมีไข่พยาธิอยู่ด้วย เราวัดความถูกต้อง ของการแยกไข่พยาธิออกจากวัตถุอื่นๆและการจำแนกกลุ่มเพื่อระบุชนิดของไข่พยาธิ การจำแนก กลุ่มถูกแบ่งออกเป็น 2 กลุ่ม คือ การใช้ลัษณะอย่างใดอย่างหนึ่งและการใช้ลักษณะหลายอย่าง เราพบว่าไข่พยาธิถูกแยกด้วยอัตราความถูกต้อง 52% ไข่พยาธิซึ่งถูกบดบังโดยวัตถุอื่นและไข่ พยาธิที่มีเส้นขอบเปลือกที่มีระดับขาวดำใกล้เคียงกับระดับขาวดำของพื้นภาพไม่สามารถแยก อย่างถูกต้องได้ ตัวอย่างสุ่มของการทดสอบการจำแนกกลุ่มเป็นไข่พยาธิซึ่งถูกแยกเองด้วยมือ การใช้ลักษณะอย่างใดอย่างหนึ่งไม่สามารถระบุชนิดของไข่พยาธิได้ อัตราความถูกต้องของการ จำแนกกลุ่มโดยการใช้ลักษณะใดอย่างหนึ่งเท่ากับ 24-82% โดยการใช้ลักษณะหลายๆอย่างร่วมกัน ชนิดของไข่พยาธิสามารถระบุได้อย่างถูกต้องด้วยอัตราความถูกต้อง 100% โครงการวิจัยนี้อธิบาย AIHE อย่างละเอียด ซึ่งประกอบด้วยวิธีการและการนำไปใช้ของ วิธีการนี้ แบบจำลองของ AIHE ถูกพัฒนาและทดสอบ ผลการทดลองถูกนำเสนอและถูกอภิปรายสุดท้าย เสนอแนะการปรับปรุงวิธีการให้ดีขึ้น