มนุษย์สามารถจดจำมนุษย์ด้วยกันจากใบหน้าของมนุษย์ และ แยกแยะออกได้ว่าเป็นใคร มีประวัติย่ออย่างไร แต่ในปัจจุบันนี้ สถาปัตยกรรมของคอมพิวเตอร์ที่ประกอบด้วยโครงข่ายประสาท เทียม สามารถที่จะนำมาใช้เป็นเครื่องช่วยในการจดจำใบหน้า มนุษย์ เมื่อได้รับการป้อนข้อมูลไว้ในโปรแกรมด้วยกรรมวิธี เรียนรู้ ซึ่งจะทำให้คอมพิวเตอร์สามารถที่จะจดจำและแยก ประเภทใบหน้ามนุษย์ที่ข้อมูลของใบหน้าได้รับการป้อนเข้าสู่ ระบบ แม้ว่าภาพนั้นจะมีความแตกต่างกันด้วยท่าทาง ด้วย ขนาด ด้วยองค์ประกอบอื่นๆ ด้วยมุมถ่าย และด้วยความชัดเจน ของภาพ ฯลฯ วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เสนอระบบที่ออกแบบระบบ โครงข่ายประสาทเทียมสำหรับใช้ในการค้นหาภาพใบหน้าที่มี ความคล้ายที่สุด 5 อันดับ ในฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่เก็บภาพ ด้านหน้าเพียงภาพเดียวต่อคน โดยมีความเร็วกว่าระบบเดิม ที่เป็นการเปรียบเทียบภาพทีละภาพ โดยได้ออกแบบให้ใช้ โครงข่ายประสาทเทียมรู้จำแบบเป็นกลุ่ม แทนการรู้จำแบบ ระบุบุคคล เพื่อแก้ปัญหาเรื่องความซ้ำซ้อนกันของข้อมูลภาพ ทำให้โครงข่ายประสาทเทียมตรงในการรู้จำเกือบถึง 100% ภายใต้เงื่อนไขที่กำหนดและมีความสามารถพิเศษคือสามารถ ป้อนภาพที่ไม่เคยผ่านการฝึกมาก่อนเพื่อหา 5 อันดับความ คล้ายได้ และช่วยในการสร้างระบบการจดจำรูปแบบใบหน้า มนุษย์ เพื่อเป็นการประหยัดเวลา เกิดความถูกต้องมากที่สุด และสามารถที่จะพัฒนาต่อไปในอนาคต