นิวรอลเน็ตเวิร์คโมเดล นีโอคอคนิตรอน เป็นโมเดลที่ ออกแบบมาเพื่อให้มีความสามารถในการรู้จำรูปแบบโดยขึ้นกับการ ผันแปรรูปร่างของรูปแบบเพียงเล็กน้อย ความสามารถที่จะรู้จำ รูปแบบได้ถูกต้องมากขึ้นนั้น ขึ้นอยู่กับการคัดเลือกชุดข้อมูลในการ เรียนรู้ จากที่ได้มีการทดลองรู้จำลายมือเขียนในภาษาอื่น เช่น ตัวเลขอารบิค ตัวอักษรภาษาอังกฤษ และเกาหลี ได้ผลดี การ รู้จำตัวอักษรจะขึ้นอยู่กับความเหมือนของรูปแบบ แต่การขึ้นอยู่กับ การผิดรูป ขนาด หรือตำแหน่งของรูปแบบมีเพียงเล็กน้อย โดย ไม่ต้องทำการนอร์มัลไลซ์ตำแหน่ง ขนาด การเขียนผิดรูป และ ขจัดสัญญาณรบกวนออกก่อน ดังนั้น ในการวิจัยนี้จึงต้องการ ทดสอบกับลายมือเขียนตัวอักษรไทยซึ่งมีฟีเจอร์ของตัวอักษร แตกต่างไปจากภาษาที่ได้ทดลองมาแล้ว ว่านีโอคอคนิตรอน สามารถเรียนรู้ฟีเจอร์ของตัวอักษรไทย และแยกแยะลายมือ เขียนตัวอักษรไทยได้หรือไม่ ในงานวิจัยนี้ได้สอนให้นีโอคอคนิตรอนทำการเรียนรู้ เพื่อรู้จำลายมือเขียนตัวเลขไทย 10 ตัว เพื่อทดสอบความ เป็นไปได้ที่จะใช้นีโอคอคนิตรอนในการรู้จำลายมือเขียนตัว อักษรไทย จากผลการทดลองพบว่าเป็นโมเดลที่เหมาะสำหรับ ใช้ในการรู้จำลายมือเขียน แต่เวลาที่ใช้ในการประมวผลค่อน ข้างมาก จากการทดสอบกับข้อมูลลายมือเขียนตัวเลขไทยแบบ ต่างๆ จำนวน 1023 ตัว ได้ผลการจดจำถูกต้องประมาณ 86.6%