มันสำปะหลังเป็นพืชไร่ที่มีความสำคัญพืชหนึ่งโดยเฉพาะในระบบการผลิตของเกษตรกรรายย่อย ซึ่งมีปัญหาทั้งในด้านความอุดมสมบูรณ์ของดิน ความแห้งแล้ง และความยากจนในด้านทุนทรัพย์ในการจัดหาปัจจัยการผลิตได้แก่ ปุ๋ยเคมี และปุ๋ยอินทรีย์ในอัตราและเวลาที่เหมาะสมต่อสภาพดินฟ้าอากาศ ระบบการผลิตมันสำปะหลังในระดับจังหวัดมีปัญหาหลากหลาย โดยเฉพาะเมื่อมีผู้เกี่ยวข้องจากองค์กรต่าง ๆ ซึ่งมีจุดประสงค์แตกต่างกัน การหาข้อยุติที่ยุติธรรม และมีความยั่งยืนในระยะยาว จำเป็นต้องมีเครื่องมือสื่อสารและเสริมการประสานงาน ระหว่างองค์กรให้ยังประโยขน์แก่เกษตรกรผู้ผลิต โครงการได้ตั้งเป้าหมายในการจัดทำระบบที่ใช้ในการวางแผนการผลิตล่วงหน้าของมันสำปะหลัง ที่สามารถกำหนดปริมาณการผลิตได้อย่างรวดเร็ว ทันต่อการเปลี่ยนแปลงของตลาด โดยใช้ทรัพยากรการผลิตอย่างมีประสิทธิภาพ เมื่อโครงการสิ้นสุดแล้ว ผู้กำหนดนโยบาย จะได้ประโยชน์จากโครงการวิจัยนี้ในด้าน การนำไปเป็นข้อมูลในการกำหนดขอบเขตพื้นที่ เพื่อพิจารณาให้การสนับสนุน ในด้านการส่งเสริมของภาครัฐ และจัดหาแหล่งเงินทุนในการผลิต สำหรับเกษตรกรผู้ผลิตมันสำปะหลัง จะได้ประโยชน์จากโครงการวิจัยนี้ในแง่ เป็นเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจเพื่อวางแผนการผลิตมันสำปะหลังได้อย่างมีประสิทธิภาพ กิจกรรมในการวิจัยที่โครงการได้ดำเนินการ ประกอบไปด้วยกลุ่มกิจกรรมหลัก ได้แก่ การสร้างฐานข้อมูลเชิงพื้นที่ การพัฒนาแบบจำลองมันสำปะหลัง และการสร้างโปรแกรมเชื่อมโยงเพื่อแสดงผลการจำลองในรูปแผนที่และตาราง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อพัฒนาศักยภาพการผลิตมันสำปะหลังของเกษตรกรในจังหวัดขอนแก่น และเพื่อเป็นต้นแบบของการพัฒนาการผลิตในพื้นที่อื่นๆ โดยมีระยะเวลาการดำเนินงาน 2 ปี ในระหว่างเดือนเมษายน 2545 ถึง มีนาคม 2547 ผลจากการดำเนินงานโครงการ คณะผู้วิจัยได้นำระบบมันไทย ไปใช้สนับสนุนวางแผนการวิจัยมันสำปะหลัง ในขั้นตอนการวิเคราะห์ศักยภาพการผลิต การเลือกพื้นที่ดำเนินการทดลอง และใช้สนับสนุนการวางแผนส่งเสริมการผลิตเพื่อขยายผล ทั้งในระดับจังหวัด และระดับตำบล โดยมีการใช้กระบวนการมีส่วนร่วมเป็นเครื่องมือในการลดต้นทุนการผลิต ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและระบบสนับสนุนการตัดสินใจเป็นเครื่องมือในการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต เพื่อมุ่งหวังให้เกิดเครือข่ายการผลิตการตลาดของมันสำปะหลังในระดับจังหวัด และหวังให้เป็นการพัฒนาอย่างต่อเนื่องในระยะยาว The Need? Large area cassava yield estimation requires integrated information system, which allow linkage between a process-oriented cassava simulation model and spatial and attribute databases, i.e., crop genetic information, soil chemical and physical properties, weather conditions, and cassava management. ? A validated process-oriented cassava simulation model, spatial and attribute databases, which will allow decision support for production planning and management at the provincial level. Research Approach ? Develop and test an existing process-oriented cassava simulation model (DSSAT-GUMCAS) and an integrated information system called MunThai 1.0. ? Cooperate with cassava growers in Khon Kaen province to identify the production problems, which lead to the improvement of the cassava model and the improvement of production systems in Khon Kaen province. The Project used existing spatial databases from both Government and private agencies, especially from previous research projects under the financial support from the Thailand Research Fund (TRF) during 1994-2002, i.e., the Estimation of Sugarcane Production Using Simulation Model in Large Areas. The existing spatial and attribute databases, cover five provinces, includes weather, soil, administrative maps. The current project conducted field survey activities to establish updated current cassava production areas. Research Question The existing cassava production systems in Khon Kaen area pose several problems and opportunities required solutions and developments. Stakeholders, with various background and objectives, need integrated tools for communication and operation for short-term and long-term planning and operation to support the sustainable cassava production in Khon Kaen area. The research question is how to develop an integrated information technology that allows timely planning for efficient resource utilization and management? Research Activities The research team cooperated with local cassava growers, cassava mill owners, and government agencies as follows (Figure 1); 1. Develop methods and procedures for georeferencing cassava plots. 2. Develop an integrated information system called MunThai 1.0, which allow monitoring of cassava yields and incomes as well as comparison of simulated yield and observed yields for the plot to the provincial levels. 3. Identify research questions for agricultural technology development for application at the field level. The research team has successfully developed and tested the integrated shell called “MunThai 1.0”. The Shell can be used to support; ? Planning for research activities on cassava production systems, ? Analyzing cassava yield gap, ? Selecting of site for field experiment and yield improvement, ? Planning for promotion and expansion of sustainable cassava production systems.