ในการศึกษาระบบรู้จำพยัญชนะไทยจากลายมือเขียนด้วย เครือข่ายเซลล์ประสาทจำลองแบบ Backpropagation ปัญหาที่ ถูกพิจารณาเป็นพิเศษก็คือ จำนวน Hidden unit ที่เหมาะสม ในการหาค่าจำนวน Hidden unit ที่เหมาะสม จำเป็นจะต้อง เข้าใจพฤติกรรมในการเรียนรู้ของเครือข่ายเซลล์ประสาทจำลอง แบบ Backpropagation โดยเฉพาะอย่างยิ่งหน้าที่และความ จำเป็นของ Hidden unit นอกจากนี้การใช้ค่าอัตราการเรียนรู้ และโมเมนตัมที่เหมาะสม จะทำให้เปอร์เซ็นต์การรู้จำของเครือข่าย ดีขึ้น ซึ่งโดยปกติแล้วจำนวน Hidden unit ค่าอัตราการเรียนรู้ และค่าโมเมนตัม จะได้มาจากการทดลองซ้ำๆ การศึกษาพฤติกรรมในการเรียนรู้ของเครือข่ายเซลล์ประสาท จำลองแบบ Backpropagation ทำให้ได้อัลกอริธึมในการหาจำนวน Hidden unit จากตัวอย่างในการสอน และจำนวน Hidden unit ทำให้ได้ความสัมพันธ์ของตัวแปรทั้งสี่ นอกจากนี้ การทดสอบการเรียนรู้ ระบบรู้จำพยัญชนะไทยจากลายมือเขียนด้วยเครือข่ายเซลล์ประสาท แบบ Backpropagation โดยใช้ค่าอัตราการเรียนรู้เท่ากับ 0.95 โมเมนตัมเท่ากับ 0.3 และจำนวน Hidden unit 40 units ทำให้เชื่อมั่นได้ว่าระบบเครือข่ายเซลล์ประสาทจำลองแบบ Backpropagation สามารถนำมาประยุกต์ใช้ในการเรียนรู้ และจดจำพยัญชนะไทยจากลายมือเขียนได้