วิทยานิพนธ์นี้มีวัตถุประสงเพื่อศึกษาปริมาณผู้โดยสารรายเดือนโดย เครื่องบิน รถประจำทาง และรถไฟ ระหว่างเชียงใหม่กับกรุงเทพมหานคร โดยการ สร้างแบบจำลองพยากรณ์ปริมาณผู้โดยสารในระบบขนส่งทั้ง 3 ประเภท ในรูปของสมการ ถดถอยเพื่อศึกษาถึงปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อการเดินทางและการตัดสินใจเลือก รูปแบบในการเดินทางของผู้โดยสารและการวิเคราะห์อนุกรมเวลาของ Box-Jenkins เนื่องจากข้อมูลการเดินทางรายเดือนของผู้โดยสารมีลักษณะเป็นอนุกรมเวลามีการ เปลี่ยนแปลงตามเวลา แนวโน้มและฤดูกาล เนื่องจากการวิเคราะห์การถดถอยกับ ข้อมูลที่มีการเปลี่ยนแปลงของเวลาและฤดูกาลเพียงอย่างเดียวนั้นไม่เหมาะสม และการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเพียงอย่างเดียวก็ไม่สามารถอธิบายพฤติกรรม การเดินทางของผู้โดยสารได้ ดังนั้นจึงได้ใช้วิธีรวมการวิเคราะห์การถดถอย และการวิเคราะห์อนุกรมเวลาเข้าด้วยกัน เพื่อหาความสัมพันธ์ของตัวแปรที่มี อิทธิพลต่อการเดินทางและพยากรณ์ปริมาณการเดินทางของผู้โดยสารในอนาคต ในการสร้างแบบจำลองได้ใช้ข้อมูลสถิติการเดินทางรายเดือนของผู้โดยสาร เครื่องบิน รถประจำทาง และรถไฟ ระหว่างเชียงใหม่กับกรุงเทพมหานครในปี พ.ศ. 2535-2542 โดยการวิเคราะห์ภาพรวมการเดินทางของระบบขนส่ง วิเคราะห์แยกประเภท ชั้นโดยสาร และวิเคราะห์แยกทิศทางการเดินทาง จากการวิเคราะห์อนุกรมเวลาจะได้ แบบจำลองพยากรณ์ปริมาณผู้โดยสาร เช่น แบบจำลองพยากรณ์ปริมาณผู้โดยสาร รายเดือนเครื่องบิน รถประจำทาง และรถไฟ จากกรุงเทพฯ ไปเชียงใหม่อยู่ในรูป ARIMA(1,0,0)x(2,1,0)(,12) ARIMA (1,0,1)x(1,0,1)(,12) และ ARIMA (1,0,0)x(0,1,0)(,12) ตามลำดับ และจากเชียงใหม่ไปกรุงเทพฯ อยู่ในรูป ARIMA (1,0,1)x(0,1,1)(,12) ARIMA (0,1,1)x(1,1,0)(,12) และ ARIMA (1,0,0)x(0,1,0)(,12) ตามลำดับ และจากการวิเคราะห์การถดถอยพบว่าจำนวน ผู้โดยสารมีความสัมพันธ์กับราคาค่าโดยสาร ระยะเวลาในการเดินทาง อัตราส่วน ราคาค่าโดยสาร และความแตกต่างของระยะเวลาในการเดินทาง รวมทั้งระดับรายได้ ผลิตภัณฑ์จังหวัดและจำนวนประชากรมีผลต่อปริมาณผู้โดยสาร เมื่อรวมการ วิเคราะห์การถดถอยและวิเคราะห์อนุกรมเวลาเข้าด้วยกันจะได้แบบจำลองที่สามารถ พยากรณ์ปริมาณผู้โดยสารและสามารถทดสอบนโยบายที่จะใช้ดึงดูดผู้โดยสารให้มาใช้ บริการให้มากขึ้นได้