วิทยานิพนธ์นี้นำเสนอวิธีการตรวจหาก้อนหินปูนในภาพเอกซเรย์เต้านม ซึ่งเป็นสิ่งบ่งบอกโอกาสที่จะเกิดโรคมะเร็งเต้านมในระยะเริ่มแรก ด้วยลักษณะสมบัติของก้อนหินปูนที่มีขนาดเล็กและค่าระดับสีใกล้เคียงส่วนประกอบอื่นๆ ทำให้ยากต่อการตรวจหาก้อนหินปูนในภาพเอกซเรย์เต้านมในงานวิจัยนี้ได้นำเอาการแปลงเวฟเล็ตมาใช้เพื่อตัดภาพพื้นหลังที่สัมพันธ์กับองค์ประกอบความถี่ต่ำออกไป และใช้วิธีจัดกลุ่มแบบฟัซซี่ ซี-มีนเพื่อเลือกบริเวณต้องสงสัยว่าอาจมีก้อนหินปูน โดยอาศัยลักษณะการกระจายค่าสัมประสิทธิ์เวฟเล็ต หลังจากนั้นเลือกเฉพาะค่าสัมประสิทธิ์เวฟเล็ตที่สัมพันธ์กับก้อนหินปูนจากบริเวณต้องสงสัยเหล่านั้นโดยวิธีบ๊อกซ์พล๊อต เมื่อทำการแปลงกลับค่าสัมประสิทธิ์เวฟเล็ตที่เหลือจะได้ภาพที่มีเฉพาะก้อนหินปูนเท่านั้น ในงานวิจัยนี้ได้ทดลองใช้วิธีการที่นำเสนอตรวจหาก้อนหินปูนจากข้อมูลภาพถ่ายเอกซเรย์จำนวน 40 ภาพ หลังจากเปรียบเทียบผลกับการวินิจฉัยของแพทย์ผู้เชี่ยวชาญและนำผลที่ได้มาสร้างเส้นโค้งอาร์โอซี พบว่าเวฟเล็ตแม่แบบ ~iDaubechies2~i ให้ประสิทธิภาพดีกว่าแบบ ~iHarr, Coiflet1~iและ ~iSymlets2~i