ภาพถ่ายดิจิทัลที่ถ่ายในสภาวะแสงไม่เหมาะสมทำให้ภาพที่ได้ไม่สามารถเห็นรายละเอียดของภาพในบริเวณมืดและสว่าง เช่น ภาพที่มีความเปรียบต่าง (Contrast) สูงแต่แสดงรายละเอียดภาพไม่ดี การปรับปรุงภาพมีหลากหลายวิธี โดยทั่วไปจะทำการปรับปรุงภาพ หรือ การปรับปรุงสีอย่างใดอย่างหนึ่งเพียงอย่างเดียว จึงได้มีการทำแบบจำลองการปรับปรุงทั้งภาพและสีที่สามารถทำงานร่วมกันในแบบจำลองเดียวเรียกแบบจำลองนี้ว่า iCAM ขั้นตอนหนึ่งที่สำคัญในการทำงานของ iCAM คือการใส่ฟิลเตอร์ให้กับภาพ ในการวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อหาชนิดของ ฟิลเตอร์เกาส์เซียน (Gaussian filter) ที่ใช้ใน iCAM ซึ่งมีตัวแปรสองตัวที่มีผลกับลักษณะของฟิลเตอร์ คือขนาดและค่าซิกมาของฟิลเตอร์ ในการทดลองกำหนดขนาดของฟิลเตอร์ที่ใช้ให้เท่ากับภาพ และขนาดครึ่งหนึ่งของภาพ ส่วนค่าซิกมาเปลี่ยนอยู่ในช่วง 1 - 500ซึ่งตัวแปรเหล่านี้ใช้ในฟิลเตอร์เกาส์เซียนที่ต่างกันใน iCAM ฟิลเตอร์แรกใช้ในการคำนวณข้อมูลการปรับสี และฟิลเตอร์ที่สองใช้ในการปรับค่าความสว่าง การเลือกใช้ฟิลเตอร์ทั้งสองที่เหมาะสมจะทำให้การปรับปรุงภาพด้วย iCAM ได้ผลดี ทำการทดลองใช้ชนิดของภาพที่แตกต่างกัน 3 ชนิด พบว่าขนาดของฟิลเตอร์มีผลกับการทำงานของแบบจำลองเพียงเล็กน้อยดังนั้นการทดลองนี้จึงเลือกใช้ขนาดฟิลเตอร์ที่เท่ากับขนาดของภาพเหมือนกันทั้งสองฟิลเตอร์ค่าซิกมาของฟิลเตอร์แรกควรมีค่าประมาณ 50 ขณะที่ฟิลเตอร์ที่สองมีค่าอยู่ในช่วงระหว่าง200 - 500 การเลือกใช้ฟิลเตอร์ที่เหมาะสมของ iCAM สามารถปรับปรุงคุณภาพของภาพในด้านรายละเอียดของภาพได้