| ชื่อเรื่อง | : | การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการจัดการสินค้าคงคลัง : กรณีศึกษา ผู้จำหน่ายอะไหล่ยานยนต์ |
| นักวิจัย | : | ญาณี สุวรรณโชติ |
| คำค้น | : | INVENTORY MANAGEMENT , NEURAL NETWORK |
| หน่วยงาน | : | ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2547 |
| อ้างอิง | : | http://www.thaithesis.org/detail.php?id=1082547000304 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | การจัดการสินค้าคงคลังที่มีประสิทธิภาพ คือ การสามารถควบคุมระดับสินค้าคงคลังให้มีต้นทุนต่ำที่สุดในขณะเดียวกันยังคงมีสินค้าเพียงพอต่อการตอบสนองความต้องการของลูกค้าซึ่งปัญหาการจัดการสินค้าคงคลัง คือ การมีปริมาณสินค้าคงคลังมากเกินไปทำให้สูญเสียต้นทุนเป็นจำนวนมาก รวมทั้งการขาดสต็อกของสินค้าทำให้ลูกค้าเกิดความไม่พอใจและทำให้สูญเสียโอกาสการขาย สาเหตุหลักที่ทำให้การควบคุมสินค้าคงคลังไม่มีประสิทธิภาพ คือการขาดความแม่นยำของค่าพยากรณ์อุปสงค์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งอุปสงค์ที่มีความไม่แน่นอนซึ่งเทคนิคสถิติมีข้อจำกัดในการนำมาพยากรณ์ข้อมูลที่มีรูปแบบไม่แน่นอนนี้ได้อย่างแม่นยำงานวิจัยนี้จึงได้ทำการศึกษาการนำโครงข่ายประสาทเทียมมาประยุกต์ใช้ในการจัดการสินค้าคงคลังโดยนำมาใช้ในการพยากรณ์อุปสงค์ และนำมาใช้ในการพยากรณ์ปริมาณการสั่งสินค้าซึ่งได้ศึกษาแล้วว่ามีผลดีที่สุด ทั้งนี้ได้แบ่งการศึกษาออกเป็น 3 ส่วน คือ 1) การพยากรณ์อุปสงค์ด้วยเทคนิคสถิติและการวิเคราะห์นโยบายควบคุมสินค้าคงคลังด้วยตัวแบบคณิตศาสตร์ การศึกษาในส่วนนี้เพื่อนำมาใช้ทำการเปรียบเทียบกับการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียม 2) การพยากรณ์อุปสงค์ด้วยโครงข่ายประสาทเทียมและการวิเคราะห์นโยบายควบคุมสินค้าคงคลังด้วยตัวแบบคณิตศาสตร์ และ 3) การวิเคราะห์นโยบายการควบคุมสินค้าคงคลังด้วยโครงข่ายประสาทเทียมผลการศึกษาพบว่าปัจจัยที่มีผลต่อการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการจัดการสินค้าคงคลังได้แก่ อุปสงค์ เวลานำ และระยะเวลาการสั่งสินค้า ซึ่งอุปสงค์ที่มีความไม่แน่นอนทำให้การพยากรณ์อุปสงค์โดยโครงข่ายประสาทเทียมมีความแม่นยำมากกว่าการพยากรณ์โดยเทคนิคสถิติทั้งนี้ทำให้การใช้ค่าพยากรณ์อุปสงค์ที่ได้จากวิธีโครงข่ายประสาทเทียมในการควบคุมสินค้าคงคลังมีค่าใช้จ่ายและอัตราการขาดสต็อกต่ำกว่าการใช้ค่าพยากรณ์อุปสงค์โดยวิธีสถิตินอกจากนี้ยังพบว่าการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการหาปริมาณการสั่งสินค้าในกรณีศึกษาสามารถให้ผลดีเมื่อระยะเวลาการสั่งมีช่วงเวลาเป็นสองเท่าของช่วงเวลานำ |
| บรรณานุกรม | : |
ญาณี สุวรรณโชติ . (2547). การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการจัดการสินค้าคงคลัง : กรณีศึกษา ผู้จำหน่ายอะไหล่ยานยนต์.
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. ญาณี สุวรรณโชติ . 2547. "การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการจัดการสินค้าคงคลัง : กรณีศึกษา ผู้จำหน่ายอะไหล่ยานยนต์".
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. ญาณี สุวรรณโชติ . "การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการจัดการสินค้าคงคลัง : กรณีศึกษา ผู้จำหน่ายอะไหล่ยานยนต์."
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2547. Print. ญาณี สุวรรณโชติ . การประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการจัดการสินค้าคงคลัง : กรณีศึกษา ผู้จำหน่ายอะไหล่ยานยนต์. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2547.
|
