ในงานวิจัยนี้ได้ศึกษาระบบการเก็บรวบรวมสินค้าเข้าสู่คลังสินค้า โดยระบบที่ทำการศึกษา ประกอบด้วยกลุ่มผู้ผลิตและคลังสินค้าส่วนกลาง กลุ่มผู้ผลิตนี้ตั้งอยู่กระจัดกระจายห่างกันและผลิตสินค้าที่ไม่เหมือนกัน คลังสินค้าส่วนกลางเป็นสถานที่เก็บสินค้าเหล่านี้ซึ่งถูกรวบรวมมาจากกลุ่มผู้ผลิตโดยรถบรรทุก นอกจากนี้คลังสินค้าส่วนกลางต้องตอบสนองความต้องการสินค้าที่เกิดจากผู้ค่าปลีกภายนอกระบบ การศึกษาจะกระทำทั้งในกรณีที่ความต้องการสินค้าของผู้ค้าปลีกเป็นแบบ deterministic และแบบ stochastic โดยในการเติมเต็มสินค้าร่วมกันจะใช้นโยบายสินค้าคงคลังแบบปริมาณสั่งซื้อที่ประหยัด (EOQ) คลังสินค้าส่วนกลางจะทำการเติมเต็มสินค้าโดยส่งกลุ่มรถบรรทุกออกไปเก็บรวบรวมสินค้าตามกลุ่มผู้ผลิต รถบรรทุกแต่ละค้นจะมีขีดจำกัดในการบรรทุกที่เท่ากันและไม่สามารถเดินทางไปเก็บรวบรวมกลุ่มของสินค้าต่าง ๆ เกินจำนวนครั้งสูงสุดที่กำหนดไว้ ภายใต้นโยบายที่ใช้นี้ รถบรรทุกแต่ละคันจะเก็บรวบรวมกลุ่มสินค้ากลุ่มเดิมในทุก ๆ ครั้งของการเติมเต็มสินค้า ปัญหาที่ศึกษานี้จะถูกแปลงรูปไปเป็นปัญหาการแบ่งกลุ่ม (set partitioning problem) และจะมีการพัฒนาวิธีการแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์เพื่อผสมผสานการตัดสินใจในด้านพัสดุคงคลังและด้านการขนส่งเข้าด้วยกันโดยมีวัตถุประสงค์ที่จะลดต้นทุนรวมเฉลี่ยให้ต่ำที่สุด มีการพัฒนาวิธี branch-and-price เพื่อหาคำตอบที่ดีที่สุด และใช้วิธี column generation ในการหา lower boundของต้นทุนรวมเฉลี่ย นอกจากนั้นยังมีการนำเสนอวิธีหาคำตอบที่ดีพอสมควร วิธีการหาคำตอบที่ดีกว่า และ วิธี very large-scale neighborhood search (VLSN) ซึ่งวิธีเหล่านี้จะให้คำตอบที่ใกล้เคียงกับคำตอบที่ดีที่สุด ส่วนการทดลองจะกระทำโดยการสร้างตัวอย่างแบบสุ่ม ซึ่งผลการทดลองสรุปได้ว่า วิธีการหาคำตอบต่าง ๆ ที่พัฒนาขึ้นนั้นสามารถหาคำตอบที่น่าพอใจได้ ทั้งในกรณีที่ความต้องการสินค้าของผู้ค้าปลีกเป็นแบบdeterministic และแบบ stochastic