| ชื่อเรื่อง | : | การเปรียบเทียบวิธีการคัดเลือกสมการถดถอยที่ดีที่สุดภายใต้แนวทางของเบส์ในการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ |
| นักวิจัย | : | นิทัสน์ สุขสุวรรณ |
| คำค้น | : | BIC , BAYESIAN VARIABLE SELECTION , BAYESIAN MODEL AVERAGING , OCCAM 'SWINDOW , MARKOV CHAIN MONTE CARLO MODEL COMPOSITION , STEPWISE REGRESSION , MULTIPLE LINEAR REGRESSION ANALYSIS |
| หน่วยงาน | : | ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2545 |
| อ้างอิง | : | http://www.thaithesis.org/detail.php?id=1082545001470 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปรียบเทียบวิธีการคัดเลือกสมการถดถอยที่ดีที่สุดภายใต้แนวทางของเบส์ ในการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ โดยจะเปรียบเทียบวิธีการคัดเลือกสมการถดถอย 5 วิธี ได้แก่ วิธีการคัดเลือกตัวแบบที่ดีที่สุดโดยใช้เกณฑ์ข้อสนเทศของเบส์ (BIC) วิธีการคัดเลือกตัวแปรของเบส์ (BVS) วิธีการเฉลี่ยตัวแบบของเบส์โดยใช้การค้นหาปริภูมิตัวแบบด้วยวิธีออกส์แคมวินโดว์ (BMA(,OCC)) วิธีการเฉลี่ยตัวแบบ(BMA(,MC3)) และวิธีการถดถอยแบบขั้นบันได (SR) เกณฑ์ที่ใช้ในการตัดสินใจคือเกณฑ์ค่าเฉลี่ยของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (AMSE) และเกณฑ์ที่ใช้ประกอบการตัดสินใจจะใช้เกณฑ์ค่าอัตราส่วนผลต่างของค่าเฉลี่ยของค่าคลาดเคลื่อนกำลังสองเฉลี่ย (RDAMSE)การแจกแจงของค่าคลาดเคลื่อนที่ศึกษาคือการแจกแจงแบบปกติที่มีค่าเฉลี่ยเท่ากับ 0 และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ((+,s)) เท่ากับ 5, 10, 20 และ 25 ขนาดตัวอย่าง (n) ที่ศึกษาเท่ากับ25, 50, 75 และ 100 ระดับนัยสำคัญ ((+,a)) ที่ใช้คือ 0.01 และ 0.05 จำนวนตัวแปรอิสระในตัวแบบการถดถอยคือ 3, 5, 10, 12 และ 15 ตัวแปร และค่าคงที่สำหรับวิธี BVS และวิธีBMA(,MC3) คือ ((+,s)(,(+,b))/(+,t), c) มีค่าเป็น (1,5) (1,10) (10,100) และ (10,500)ตามลำดับ สำหรับข้อมูลที่ใช้ในการวิจัยได้จากการจำลองแบบด้วยเทคนิคมอนติคาร์โลกระทำซ้ำ 500 รอบ ในแต่ละสถานการณ์ ซึ่งผลการวิจัยได้ข้อสรุปดังนี้ การเปรียบเทียบค่า AMSE ของทั้ง 5 วิธีเรียงลำดับจากน้อยไปมาก ได้แก่ วิธี BMA(,MC3), BMA(,OCC), BVS, BIC และ SR ตามลำดับ สำหรับทุกสถานการณ์วิธี BMA(,OCC) จะให้ค่า AMSE สูงกว่าวิธี BMA(,MC3) เพียงเล็กน้อย โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อระดับนัยสำคัญลดลง สำหรับวิธี BVS จะให้ค่า AMSE ใกล้เคียงกับวิธีBMA(,MC3) และวิธี BMA(,OCC) ก็ต่อเมื่อค่าคงที่ ((+,s)(,(+,b))/(+,t), c) มีค่าต่ำๆส่วนวิธี BIC และวิธี SR มีค่า AMSE แตกต่างจากวิธี BMA(,MC3) และวิธี BMA(,OCC) อย่างชัดเจนในทุกสถานการณ์ ปัจจัยที่มีผลต่อค่า AMSE ของทุกวิธี คือ ขนาดตัวอย่างค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าคลาดเคลื่อนและจำนวนตัวแปรอิสระ โดยที่ค่า AMSEจะแปรผันตามค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของค่าคลาดเคลื่อนและจำนวนตัวแปรอิสระแต่จะแปรผกผันกับขนาดตัวอย่าง นอกจากนั้นค่า AMSE ของ 2 วิธี คือ วิธี BMA(,OCC) และวิธี SR จะแปรผันตามระดับนัยสำคัญ โดยที่ 3 วิธีที่เหลือค่า AMSE ไม่เปลี่ยนแปลงเนื่องจากไม่ได้นำระดับนัยสำคัญมาพิจารณา ส่วนค่า AMSE ของ 2 วิธี คือ วิธี BMA(,MC3) และ BVS จะแปรผันตามค่าคงที่ ((+,s)(,(+,b)/(+,t), c) โดยที่ 3 วิธีที่เหลือค่า AMSE ไม่เปลี่ยนแปลงเนื่องจากไม่ได้นำค่าคงที่ ((+,s)(,(+,b))/(+,t), c) มาพิจารณา |
| บรรณานุกรม | : |
นิทัสน์ สุขสุวรรณ . (2545). การเปรียบเทียบวิธีการคัดเลือกสมการถดถอยที่ดีที่สุดภายใต้แนวทางของเบส์ในการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ.
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. นิทัสน์ สุขสุวรรณ . 2545. "การเปรียบเทียบวิธีการคัดเลือกสมการถดถอยที่ดีที่สุดภายใต้แนวทางของเบส์ในการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ".
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. นิทัสน์ สุขสุวรรณ . "การเปรียบเทียบวิธีการคัดเลือกสมการถดถอยที่ดีที่สุดภายใต้แนวทางของเบส์ในการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ."
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2545. Print. นิทัสน์ สุขสุวรรณ . การเปรียบเทียบวิธีการคัดเลือกสมการถดถอยที่ดีที่สุดภายใต้แนวทางของเบส์ในการวิเคราะห์ความถดถอยเชิงเส้นพหุคูณ. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2545.
|
