| ชื่อเรื่อง | : | การประมาณช่องสัญญาณแบบบอดโดยใช้อัลกอริทึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดที่ถูกนอร์มอลไลซ์สำหรับมัลติยูสเซอร์ดีเทกเตอร์ที่ปรับตัวได้แบบกลุ่ม-บอด |
| นักวิจัย | : | สุรพล ตันอร่าม |
| คำค้น | : | ADAPTIVE MULTIUSER DETECTION , GROUP-BLIND MULTIUSER DETECTION , BLINDCHANNEL ESTIMATION , NORMALIZED LEAST MEAN SQUARE ALGORITHM |
| หน่วยงาน | : | ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย |
| ผู้ร่วมงาน | : | - |
| ปีพิมพ์ | : | 2545 |
| อ้างอิง | : | http://www.thaithesis.org/detail.php?id=1082545000781 |
| ที่มา | : | - |
| ความเชี่ยวชาญ | : | - |
| ความสัมพันธ์ | : | - |
| ขอบเขตของเนื้อหา | : | - |
| บทคัดย่อ/คำอธิบาย | : | วิทยานิพนธ์ฉบับนี้เสนอวิธีการปรับปรุงการประมาณช่องสัญญาณต่อเนื่องแบบบอดด้วยการประยุกต์ใช้อัลกอริทึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดที่ถูกนอร์มอลไลซ์ (Normalizedleast mean square: NLMS) ในสภาพแวดล้อมที่ช่องสัญญาณพหุวิถีมีการเปลี่ยนแปลงอย่างช้า ๆ การประมาณช่องสัญญาณต่อเนื่องแบบบอด (Blind sequential channelestimation method) ดั้งเดิมซึ่งประยุกต์ใช้อัลกอริทึมคาลแมนภูกพัฒนาขึ้นเพื่อลดความซับซ้อนของวิธีการประมาณช่องสัญญาณแบบบอดมาตรฐาน แต่การประมาณช่องสัญญาณต่อเนื่องแบบบอดด้วยอัลกอริทึมแบบคาลแมน ยังคงมีความซับซ้อนทางการคำนวณที่สูงในระดับ~iO~i(~iN~i('2)) โดยที่ ~iN~i มีค่าเท่ากับ ความยาวของผลตอบสนองอิมพัลส์ทั้งหมดดังนั้นในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้จึงเสนอวิธีการปรับปรุงการประมาณช่องสัญญาณต่อเนื่องแบบบอดให้มีความซับซ้อนทางการคำนวณที่ลดลงโดยการประยุกต์ใช้อัลกอริทึม NLMSด้วยเหตุผลที่ว่า อัลกอริทึม NLMS มีความซับซ้อนทางการคำนวณที่ต่ำในระดับ ~iO~i(~iN~i)มีเสถียรภาพที่ดีและสามารถนำมาใช้งานกับวิธีการประมาณช่องสัญญาณอย่างต่อเนื่องแบบบอด ซึ่งจะมีลักษณะของสัญญาณอินพุตเป็นแบบเวกเตอร์อิสระเชิงสถิติ (Statisticallyindependent vector) ได้เช่นเดียวกับอัลกอริทึมคาลแมน จากการจำลองแบบในกรณีที่ค่าเริ่มต้นผลตอบสนองช่องสัญญาณเป็นแบบค่าสุ่มหลังจากการปรับค่าคงที่การปรับตัวได้ (-,(+,m)) และค่าเริ่มต้น (+,k)[0] ของอัลกอริทึม NLMS และอัลกอริทึมคาลแมนตามลำดับ ให้มีค่าเหมาะสมแล้ว จะได้(-,(+,m)) = 1 และ (+,k)[0] = 0.1*I พบว่า การประมาณช่องสัญญาณต่อเนื่องแบบบอดด้วยอัลกอริทึม NLMS จะมีค่า NMSE ของการประมาณช่องสัญญาณที่น้อยกว่าในช่วงที่ SNRมีค่า 3-19 dB ทำให้ดีเทกเตอร์แบบกลุ่ม-บอดชนิดผสมรูปแบบที่ 2 ที่ถูกสร้างขึ้นมีประสิทธิภาพที่ดีกว่า โดยจะมีค่า BER ที่ต่ำกว่าประมาณ 30-70% ในช่วงที่ SNR มีค่า6-19 dB และในกรณีที่ค่าเริ่มต้นผลตอบสนองช่องสัญญาณเป็นค่าที่ดี หลังจากการปรับค่าคงที่การปรับตัวได้ (-,(+,m)) และค่าเริ่ม (+,k)[0] ของอัลกอริทึม NLMS และอัลกอริทึมคาลแมนตามลำดับ ให้มีค่าเหมาะสมแล้ว จะได้ (-,(+,m) = 0.00002 และ (+,k)[0] =0.0001*I พบว่า การประมาณช่องสัญญาณต่อเนื่องแบบบอดด้วยอัลกอริทึม NLMS จะมีค่าNMSE ของการประมาณช่องสัญญาณที่น้อยกว่าในช่วงที่ SNR มีค่า 0-20 dB ทำให้ดีเทกเตอร์แบบกลุ่ม-บอดชนิดผสมรูปแบบที่ 2 ที่ถูกสร้างมีประสิทธิภาพที่ดีกว่ามาก โดยจะมีค่าBER ที่ต่ำกว่าประมาณ 1-60% ในช่วงที่ SNR มีค่า 6-20 dB นอกจากนี้เมื่อดีเทกเตอร์แบบกลุ่ม-บอดชนิดผสมรูปแบบที่ 2 โดยเฉพาะที่ถูกสร้างขึ้นจากการประมาณช่องสัญญาณต่อเนื่องแบบบอดด้วยอัลกอริทึมแบบ NLMS โดยใช้ค่าเริ่มต้นของผลตอบสนองช่องสัญญาณเป็นค่าที่ดี จะมีสมรรถนะที่ดีกว่าการใช้ค่าเริ่มต้นผลตอบสนองช่องสัญญาณเป็นแบบค่าสุ่ม โดยจะมีค่า BER ที่ต่ำกว่าประมาณ 12-96% สุดท้ายเมื่อพิจารณาการประมาณช่องสัญญาณต่อเนื่องแบบบอดด้วยอัลกอริทึม NLMS โดยใช้ค่าเริ่มต้นผลตอบสนองช่องสัญญาณที่ดีข้างต้นจะนำไปสู่การพัฒนาเครื่องรับที่ปรับตัวได้ รูปแบบใหม่ที่เมตริกช์ช่องสัญญาณที่ถูกสร้างไม่มีการเปลี่ยนแปลงตามช่วงการส่งข้อมูล ซึ่งเครื่องรับรูปแบบใหม่นี้จะทำงานได้ดีเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่คงที่หรือมีการเปลี่ยนแปลงอย่างช้า ๆ เท่านั้น |
| บรรณานุกรม | : |
สุรพล ตันอร่าม . (2545). การประมาณช่องสัญญาณแบบบอดโดยใช้อัลกอริทึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดที่ถูกนอร์มอลไลซ์สำหรับมัลติยูสเซอร์ดีเทกเตอร์ที่ปรับตัวได้แบบกลุ่ม-บอด.
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. สุรพล ตันอร่าม . 2545. "การประมาณช่องสัญญาณแบบบอดโดยใช้อัลกอริทึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดที่ถูกนอร์มอลไลซ์สำหรับมัลติยูสเซอร์ดีเทกเตอร์ที่ปรับตัวได้แบบกลุ่ม-บอด".
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย. สุรพล ตันอร่าม . "การประมาณช่องสัญญาณแบบบอดโดยใช้อัลกอริทึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดที่ถูกนอร์มอลไลซ์สำหรับมัลติยูสเซอร์ดีเทกเตอร์ที่ปรับตัวได้แบบกลุ่ม-บอด."
กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2545. Print. สุรพล ตันอร่าม . การประมาณช่องสัญญาณแบบบอดโดยใช้อัลกอริทึมกำลังสองเฉลี่ยน้อยที่สุดที่ถูกนอร์มอลไลซ์สำหรับมัลติยูสเซอร์ดีเทกเตอร์ที่ปรับตัวได้แบบกลุ่ม-บอด. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2545.
|
