การวิจัยครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาวิธีการรู้จำเสียงพูด โดยการวิเคราะห์เชิงความถี่ เพื่อหาลักษณะเด่นของเสียงพูดในรูปแบบของแถบความถี่ และนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบแบ็กพรอพาเกชัน โดยใช้แถบความถี่เป็นข้อมูลอินพุตสำหรับนิวรอลเน็ตเวิร์ก และพัฒนาโปรแกรมต้นแบบเพื่อแสดงการทำงานของระบบจริง ชุดข้อมูลเสียงที่ใช้ทดสอบ ประกอบด้วยเสียง 50 เสียง โดยกำหนดเพื่อแทนคำสั่งหรือปุ่มบนแป้นกดเมื่อโปรแกรมได้รับเสียง โปรแกรมจะกำหนดจุดเริ่มต้นของเสียง และคำนวณหาแถบความถี่ของเสียง แถบความถี่ จะเป็นข้อมูลรับเข้าของนิวรอลเน็ตเวิร์ก เพื่อหารู้แบบที่เข้ากันได้ กับข้อมูลที่มีการสอนไว้ ผลจากการทดลอง ระบบสามารถรู้จำเสียงถูกต้อง 87.7 เปอร์เซ็นต์ พบปัญหาของระบบอยู่ที่ระบบรับสัญญาณเสียง การคำนวณแถบความถี่ เป็นการคำนวณเป็นแบบช่วงเวลา ดังนั้นในบางครั้งกรอบของข้อมูลรับเข้า ไม่สามารถครอบคลุมสัญญาณเสียง แถบความถี่จะผิดพลาดถ้าสัญญาณเสียงไม่สมบูรณ์ โปรแกรมตัวอย่างเป็นต้นแบบของการพัฒนา การรู้จำคำพูดแบบต่อเนื่อง