วิทยานิพนธ์ฉบับนี้ได้นำเสนอวิธีการปรับปรุงและวิเคราะห์สมรรถนะของการควบคุมความคับคั่งสำหรับการให้บริการเอบีอาร์แบบหนึ่งจุดถึงหลายจุดในโครงข่ายเอทีเอ็มโดยนำเสนอวิธีการรวบรวมข่าวสารคับคั่ง (Consolidation Algorithm)สองวิธีคือวิธี Rate-Queue Balanced (RQB) และวิธี Selective Backward ResourceManagement Feedback (SBF) โดยวิธี RQB นั้นใช้ค่าแบนด์วิดธ์ที่โครงข่ายสามารถรองรับได้และความยาวคิวของสวิตช์ในโครงข่ายเป็นพารามิเตอร์ในการกำหนดค่า Response-Accuracy Index (RAI) เพื่อควบคุมความรวดเร็วและความถูกต้องในการป้อนกลับข้อมูลไปยังแหล่งกำเนิดให้สอดคล้องกับสภาพการจราจรในโครงข่าย ในส่วนของวิธี SBF นั้นใช้วิธีการเฝ้าระวังและติดตามสาขาที่มีความคับคั่งมากที่สุดของโครงข่ายแล้วป้อนกลับแบนด์วิดธ์ของสาขานั้นกลับไปยังแหล่งกำเนิดแทนที่จะรอค่าจากทุกสาขาทำให้มีการตอบสนองที่รวดเร็วและข้อมูลที่ป้อนกลับเป็นข้อมูลที่ตรงกับสภาวะของโครงข่ายในขณะนั้น ซึ่งสามารถยืนยันได้ด้วยผลจากการทำการจำลองแบบ ในวิทยานิพนธ์ฉบับนี้ยังได้สร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์เพื่อใช้เป็นเครื่องมือในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพของโครงข่ายแบบจำลองนี้สามารถประยุกต์ใช้ได้กับรูปแบบโครงข่ายที่หลากหลายและได้ผลใกล้เคียงกับการทำการจำลองแบบ นอกจากนี้ยังได้ศึกษาการทำงานร่วมกันระหว่างวิธีการรวบรวมข่าวสารความคับคั่งที่แตกต่างกันในโครงข่ายเดียวกัน (Interoperation) ในด้านความรวดเร็วในการตอบสนอง, การเกิดสัญญาณรบกวนจากการรวบรวมข่าวสารความคับคั่ง (ConsolidationNoise) และผลกระทบเนื่องจากความไม่สมมาตรของเวลาประวิงครบรอบ (Round Trip Delay)พบว่าวิธีการรวบรวมข่าวสารความคับคั่งที่จุดแยกสาขา (Branch Point) ที่อยู่ใกล้แหล่งกำเนิดที่สุดจะมีความสำคัญที่สุดในการกำหนดสมรรถนะโดยรวมของโครงข่าย ดังนั้นจึงควรพิจารณาใช้วิธีการรวบรวมข่าวสารความคับคั่งที่มีสมรรถนะสูงมีความรวดเร็วในการตอบสนอง,สัญญาณรบกวนจากการรวบรวมข่าวสารความคับคั่งต่ำและไม่มีผลกระทบเนื่องจากความไม่สมมาตรของเวลาประวิงครบรอบในขณะที่จุดแยกสาขาที่ไกลออกไปมีผลกระทบต่อสมรรนะโดยรวมของโครงข่ายในระดับต่ำ จึงควรพิจารณาเลือกใช้วิธีการรวบรวมข่าวสารความคับคั่งในด้านราคาที่ต่ำและสามารถสร้างได้ง่ายเป็นหลัก