ในงานวิจัยนี้ ศึกษาการใช้ข่ายงานนิวรัลในการประมาณค่า ออกแบบแบบจำลองและตัวควบคุมสำหรับกระบวนการย่อยเยื่อกระดาษ โดยใช้ข่ายงานนิวรัลแบบป้อนไปข้างหน้าหลายชั้นที่มีแบบจำลองแบบกลับกระแสและใช้อัลกอริธึมแบบการกระจายความผิดพลาดย้อนกลับในการฝึกข่ายงาน ในการประมาณค่า ข่ายงานนิวรัลจะถูกฝึกด้วยข้อมูลที่จำลองจากกระบวนการเพื่อประมาณค่าแคปปา ซึ่งเป็นตัวแปรควบคุมที่ไม่สามารถวัดค่าแบบออนไลน์ได้ จากการศึกษาพบว่าตัวประมาณค่าสามารถประมาณค่าแคปปาได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ว่าจะมีความผิดพลาดของการประมาณค่าเริ่มต้นในกรณีที่มีการเปลี่ยนแปลงค่าของสารป้อนและการลดลงของพลังงานกระตุ้นบางตัว 50% ในการควบคุม ข่ายงานนิวรัลจะถูกฝึกให้เรียนรู้เพื่อสร้างแบบจำลองและแบบจำลองผกผัน โดยแบบจำลองจะแทนแบบจำลองของกระบวนการและแบบจำลองผกผันใช้เป็นตัวควบคุมแบบเอ็นไอเอ็มซีของกระบวนการ จากการศึกษาพบว่าเมื่อใช้ตัวควบคุมข่ายงานนิวรัลร่วมกับตัวประมาณค่าข่ายงานนิวรัล สามารถควบคุมค่าแคปปาให้เข้าสู่ค่าเป้าหมายได้ในเวลาที่กำหนดและมีสมรรถนะในการควบคุมที่ดี ในกรณีที่มีความผิดพลาดของค่าประมาณเริ่มต้น ค่าของสารป้อนและพารามิเตอร์ของกระบวนการ โดยในบางกรณีพบว่าตัวควบคุมไวต่อความผิดพลาดของพารามิเตอร์บางตัว