ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชิน (เอสวีเอ็ม) เป็นเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องเชิงสถิติที่เริ่มได้รับความนิยมอย่างกว้างขวาง เนื่องจากให้ความถูกต้องสูง โดยเฉพาะกับปัญหาแบบสองกลุ่ม แต่สำหรับปัญหาแบบหลายกลุ่มต้องดัดแปลงขั้นตอนวิธี เทคนิคที่ใช้คือแบบหนึ่งต่อหนึ่ง กับแบบหนึ่งต่อที่เหลือ แต่พบว่าแบบหนึ่งต่อที่เหลือใช้เวลาในการสอนมาก และแบบหนึ่งต่อหนึ่งใช้เวลาในการจำแนกสูง มีผู้เสนอวิธีที่ใช้สถาปัตยกรรมแบบดีดีเอจีซึ่งลดเวลาการจำแนกของแบบหนึ่งต่อหนึ่ง งานวิจัยนี้เสนอวิธีพัฒนาเอสวีเอ็มให้จัดการกับปัญหาแบบหลายกลุ่ม เรียกขั้นตอนวิธีใหม่นี้ว่าเอดีเอจี ซึ่งได้รับอิทธิพลจากโครงสร้างของดีดีเอจี โดยการปรับโครงสร้างของดีดีเอจี ให้มีระดับของกราฟที่น้อยลง ผลการจำแนกขึ้นกับลำดับของโนดน้อยลงดังนั้นเอดีเอจีเพิ่มความถูกต้องโดยรักษาความต้องการการคำนวณในระดับต่ำไว้ ผลการทดลองกับข้อมูลแบบ 5, 12 และ 26 กลุ่ม เพื่อเปรียบเทียบวิธีการที่นำเสนอกับวิธีดีดีเอจี สรุปได้ว่าผลของงานวิจัยนี้ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า เมื่อจำนวนกลุ่มมีมากขึ้น