ridm@nrct.go.th   ระบบคลังข้อมูลงานวิจัยไทย   รายการโปรดที่คุณเลือกไว้

การรู้จำเสียงตัวเลขภาษาไทยแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดโดยใช้แอลพีซีและนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบแบ็กพรอพาเกชัน

หน่วยงาน ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย

รายละเอียด

ชื่อเรื่อง : การรู้จำเสียงตัวเลขภาษาไทยแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดโดยใช้แอลพีซีและนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบแบ็กพรอพาเกชัน
นักวิจัย : วุฒิพงษ์ พรสุขจันทรา
คำค้น : SPEECH RECOGNITION , NEURAL NETWORK , LPC
หน่วยงาน : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย
ผู้ร่วมงาน : -
ปีพิมพ์ : 2539
อ้างอิง : http://www.thaithesis.org/detail.php?id=1082539000566
ที่มา : -
ความเชี่ยวชาญ : -
ความสัมพันธ์ : -
ขอบเขตของเนื้อหา : -
บทคัดย่อ/คำอธิบาย :

การวิจัยครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อพัฒนาวิธีการรู้จำเสียงตัวเลขภาษาไทยโดยใช้นิวรอลเน็ตเวิร์กแบบแบ็กพรอพาเกชัน ลักษณะเด่นของเสียงพูดหาได้โดยใช้การประมาณพันธะเชิงเส้น(แอลพีซี) ชุดของสัมประสิทธิ์การประมาณพันธะเชิงเส้นใช้เป็นข้อมูลอินพุตสำหรับนิวรอลเน็ตเวิร์ก กลุ่มข้อมูลที่ใช้เป็นเสียงตัวเลขพยางค์เดียวคือศูนย์ถึงเก้า และตัวเลขสองและสามพยางค์จำนวน 12 คำกลุ่มคนในชุดฝึกมีจำนวน 30 คน กลุ่มคนในชุดทดสอบมีจำนวน12 คน ผลการวิจัยพบว่าผลการรู้จำแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดเท่ากับ 89.4% สำหรับคำพยางค์เดียว และเท่ากับ 84.7%สำหรับคำ 2 และ 3 พยางค์

บรรณานุกรม :
วุฒิพงษ์ พรสุขจันทรา . (2539). การรู้จำเสียงตัวเลขภาษาไทยแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดโดยใช้แอลพีซีและนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบแบ็กพรอพาเกชัน.
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย.
วุฒิพงษ์ พรสุขจันทรา . 2539. "การรู้จำเสียงตัวเลขภาษาไทยแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดโดยใช้แอลพีซีและนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบแบ็กพรอพาเกชัน".
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย.
วุฒิพงษ์ พรสุขจันทรา . "การรู้จำเสียงตัวเลขภาษาไทยแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดโดยใช้แอลพีซีและนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบแบ็กพรอพาเกชัน."
    กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย, 2539. Print.
วุฒิพงษ์ พรสุขจันทรา . การรู้จำเสียงตัวเลขภาษาไทยแบบไม่ขึ้นกับผู้พูดโดยใช้แอลพีซีและนิวรอลเน็ตเวิร์กแบบแบ็กพรอพาเกชัน. กรุงเทพมหานคร : ฐานข้อมูลวิทยานิพนธ์ไทย; 2539.