การวิจัยครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาการรู้จำตัวอักษรพิมพ์ภาษาไทยโดยใช้วิธีนิวรอลเน็ตเวร์ก และวิธีซินแทกติก ซึ่งสามารถแบ่งออกเป็น 3 ขั้นตอนคือการประมวลผลเบื้องต้น (preprocessing), การสร้างแบบเปรียบ (feature/primitive extration) และนิวรอลเน็ตเวิร์ก โดยในสองขั้นตอนแรกจะมีหน้า ที่ปรับปรุงคุณภาพของภาพข้อมูลตัวอักษร และแปลงภาพข้อมูลตัวอักษรให้เป็นแบบเปรียบ (Primitive) เพื่อเป็นอินพุตของระบบนิวรอลเน็ตเวิร์ก ในส่วนของระบบนิวรอลเน็ตเวิร์ก จะทำหน้าที่ตัดสินใจเพื่อหาคำตอบและเรียนรู้ภาพตัวอักษร ผลการวิจัยพบว่า การรู้จำตัวอักษรพิมพ์ภาษาไทยโดยใช้นิวรอลเน็ตเวิร์กและ วิธีซินแทกติก มีอัตรารู้จำสูงโดยภาพข้อมูลที่ใช้ในการทดลองประกอบด้วยตัวอักษรรูป แบบตัวปกติ, รูปแบบตัวเอน และรูปแบบตัวหนา จำนวนทั้งสิ้น 1392 ภาพตัวอักษรซึ่งแบ่งเป็นภาพข้อมูลของชุดฝึก (training set) จำนวน 690 ภาพตัวอักษร และ ชุดทดสอบ (test set) จำนวน 702 ภาพตัวอักษร มีอัตราการรู้ของภาพตัวอักษรรูปแบบตัวปกติ 99.57%, มีอัตราการรู้จำของภาพตัวอักษรรูปแบบตัวเอน98.93% มีอัตราการรู้จำของภาพตัวอักษรรูปแบบตัวหนา 99.36% และมีอัตราการรู้จำของตัวภาพอักษรเฉลี่ยทั้งหมด 99.28% โดยเวลาที่ใช้ในการประมวลผลเฉลี่ย 0.055 วินาทีต่อตัวอักษรต่อกลุ่ม บนเครื่องคอมพิวเตอร์ 486DX2-66