การกลั่นแบบกะเป็นเทคนิคที่สำคัญในการผลิตสารที่มีปริมาณน้อยแต่ต้องการ คุณภาพสูง ในปัจจุบันระบบการควบคุมแบบอัตโนมัติได้เข้ามามีบทบาทอย่างมากในกระบวนการกลั่น สำหรับการกลั่นแบบกะจำเป็นต้องรู้องค์ประกอบของผลิตภัณฑ์ตลอด เวลาเพื่อใช้ในการปรับค่าตัวแปรขาเข้า แต่อุปกรณ์ในการวัดค่าองค์ประกอบของ ผลิตภัณฑ์นั้นยังมีราคาแพงอยู่ ดังนั้น จึงต้องใช้ค่าตัวแปรต่าง ๆ ที่สามารถวัดค่าได้ โดยตรงร่วมกับการใช้ออบเซิร์ฟเวอร์ เพื่อทำการประมาณค่าองค์ประกอบของผลิตภัณฑ์ล่วงหน้า งานวิจัยนี้เป็นการสร้างแบบจำลองออบเซิร์ฟเวอร์เพื่อประมาณค่าองค์ประกอบยอดหอโดยใช้แบบจำลองที่มีความสัมพันธ์แบบไม่เป็นเชิงเส้นมาปรับปรุงให้มีความสัมพันธ์เชิงเส้น และใช้หลักการของแบบจำลอง OBS-QD คือคิดเฉพาะหอกลั่นส่วนยอดหอตั้งแต่ชั้นที่ 3 เป็นต้นไป เพื่อทำให้ระบบสามารถประมาณค่าตัวแปรสภาวะโดยการใช้ค่าตัวแปรขาออกได้ ปัจจัยที่สำคัญต่อการประมาณการค่าองค์ประกอบยอดหอขึ้นอยู่กับอุณหภูมิการกลั่นเป็นหลัก ค่าอัตราการขยายวงจรปิดของออบเซิร์ฟเวอร์สามารถหาได้จาก 2 วิธี Pole-Placement โดยการเปลี่ยนค่าอัตราการขยายวงจรเปิดของระบบที่มีการตอบสนองช้าเป็นค่าที่มีการตอบสนองที่เร็วขึ้นและวิธี LQE โดยการทราบค่า covariance noise ของระบบและอุณหภูมิผลที่ได้จากการทดสอบการกลั่นโดยใช้แบบจำลองออบเซิร์ฟเวอร์ให้ผลที่ใกล้เคียงกันทั้ง 2 วิธีและใกล้เคียงกับค่าองค์ประกอบยอดหอที่คำนวณจากอุณหภูมิยอดหอจริงภายในเวลาที่เหมาะสม แสดงให้เห็นว่าแบบจำลองออบเซิร์ฟเวอร์ที่สร้างขึ้นจากแบบจำลองที่มีความสัมพันธ์เชิงเส้น โดยใช้หลักการของแบบจำลอง OBS-QD สามารถนำมาใช้งานในการประมาณการค่าประกอบยอดหอได้