ในช่วงหลายทศวรรษที่ผ่านมาได้มีการพัฒนาวิธีการวิเคราะห์สัญญาณขึ้นมาแบบ ใหม่ ซึ่งจะสามารถวิเคราะห์สัญญาณที่ไม่คงตัวได้อย่างมีประสิทธิภาพขึ้น โดยการ วิเคราะห์สัญญาณด้วยวิธีการแปลงเวฟเล็ตและเวฟเล็ตฟิลเตอร์ โครงงานวิจัยนี้มี วัตถุประสงค์ที่นำทฤษฎีการแปลงเวฟเล็ตมาทำการวิเคราะห์หาค่า RT(,60) ของห้อง ทดลองมาตรฐาน (ASTM E90-90) ในแบนความถี่ต่างๆ (One-Octave Band, IEC Publication 225) ผลลัพธ์ที่ได้นำมาเปรียบเทียบกับเครื่องมือวัดมาตรฐาน (ANSI 12.0) ทฤษฎีการแปลงเวฟเล็ตที่นำมาใช้นี้ อาศัยหลักการของ Mallat Algorithm ในการแยกสัญญาณเสียงให้ออกเป็น One-Octave Band ขั้นตอนในการทดลองสร้างแบบ จำลองสัญญาณเสียงก้องด้วยสัญญาณ White Noise โดยกำหนดให้ระดับสัญญาณลดลง 60 dB ในเวลา 1 วินาที จากนั้นนำเวฟเล็ตฟิลเตอร์และดิจิตอลฟิลเตอร์ตามมาตรฐาน ANSI S1.11-1986 กรองสัญญาณให้ออกมาในแบนความถี่มาตรฐาน และทำการทดลองวัดหาค่า Reverberation Time ของห้องทดลองมาตรฐาน โดยการทดลองนั้นจะสร้างสัญญาณ Random Noise ด้วย Sound Source Type 4224 นำค่า RT(,60) ที่ได้จากการใช้เวฟเล็ตฟิลเตอร์และบัตเตอร์เวอร์ดฟิลเตอร์ มาเปรียบเทียบกัน ผลที่ได้จากแบบจำลองจะมีค่าที่แตกต่างกันโดยเฉลี่ยไม่เกิน ร้อยละ 1 แต่จากการทดลองวัดจริงในห้องทดลองจะมีความแตกต่างโดยเฉลี่ยไม่เกิน ร้อยละ 8.5 ความแตกต่างน่าจะมาจากฮาร์ดแวร์ (A/D Card TMS320C31) ซึ่งมีความ ละเอียดที่น้อยกว่าเครื่องมือวัดมาตรฐาน และจาก Slope ที่ Cutoff มีความ แตกต่างกัน กรณีเวฟเล็ตอาจมีการรั่วของสัญญาณเข้ามาจาก Band ข้างๆเนื่องจากมี Slope น้อยกว่า