การศึกษาครั้งนี้มุ่งเน้นที่การพยากรณ์พฤติกรรมของฝนรายวัน โดยการวิเคราะห์ เชิงสโตแคสติก โดยในการศึกษาครั้งนี้ได้ใช้พื้นที่จังหวัดสมุทรปราการเป็นกรณี ศึกษา วิธีการประกอบด้วยการคัดเลือกสถานีวัดน้ำฝนจำนวน 4 สถานี ทั้ง 4 ทิศทาง ของพื้นที่ศึกษาได้แก่ สถานีวัดน้ำฝนอำเภอเมือง สถานีวัดน้ำฝนอำเภอบางพลี สถานี วัดฝนอำเภอพระประแดง มีความยาวของข้อมูลตั้งแต่ 30 ปี ขึ้นไป (ปี1960 ถึงปี 1990) ทำการวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ด้วยหลักทางสถิติ และสโตแคสติก แล้วจึงนำไป พัฒนาสู่แบบจำลองทางคณิตศาสตร์ จากการศึกษาพบว่าแบบจำลองทางสโตแคสติกที่เหมาะสมคือ แบบจำลองการถดถอยใน ตัวเอง ซึ่งจากการวิเคราะห์ทางสโตแคสติกพบว่าความสัมพันธ์โดยลำดับช่วงเวลาถัดไป ช่วงรายวันจะมีค่าไม่เท่ากันทุกสถานี จากการทดสอบการคาดกหมายปริมาณฝนรายวันใน จังหวัดสมุทรปราการในปี 1991 (ปีทดสอบ) พบว่ารูปจำลองให้ค่าใกล้เคียงกับปริมาณ ฝนจริงที่ตรวจวัดโดยที่สถานีอำเภอเมือง (51012) มีค่า R(2) (Coefficient of Correlation) เท่ากับ 0.912 สถานีอำเภอบางพลี (51022) มีค่า R(2) เท่ากับ 0.825 สถานีอำเภอบางบ่อ (51032) มีค่า R(2) เท่ากับ 0.894 และสถานีอำเภอพระประแดง (51042) มีค่า R(2) เท่ากับ 0.802 ความคลาดเคลื่อนจากการพยากรณ์เมื่อเทียบ เป็นเปอร์เซ็นต์ของแต่ละสถานี พบว่าสถานีอำเภอเมืองมีความคลาดเคลื่อนร้อยละ 1.42 สถานีอำเภอบางพลีเท่ากับร้อยละ 2.46 สถานีอำเภอบางบ่อเท่ากับร้อยละ 1.98 และสถานีอำเภอพระประแดงเท่ากับร้อยละ 2.12 ตามลำดับ