ระบบตรวจจับผู้บุกรุกทางเครือข่ายเป็นเครื่องมือที่ใช้ในการรักษาความปลอดภัยของ เครือข่ายคอมพิวเตอร์ โดยทั่วไปแล้วระบบนี้ทำการตรวจสอบข้อมูลที่ส่งผ่านในเครือข่าย ซึ่งมีปริมาณมากจนยากที่ผู้ดูแลระบบจะสามารถตรวจสอบความถูกต้องได้ โครงงานวิจัยนี้ นำเสนอวิธีการตรวจจับผู้บุกรุกโดยอาศัยแผนภาพจัดโครงสร้างตัวเองหลายแผนภาพเพื่อทำ การแสดงให้เห็นลักษณะของข้อมูลที่เป็นปกติ และที่เป็นการบุกรุก การจัดประเภทของข้อมูล ทำได้โดยการประมวลผลกลุ่มข้อมูลจากภาพจัดโครงสร้างตัวเองทุกแผนภาพโดยโครงข่าย ประสาทเทียมแบบแพร่ยืดหยุ่น นอกจากนี้ผู้วิจัยได้เสนอการหาองค์ประกอบที่สำคัญโดยวิธี เปรียบเทียบกลุ่มข้อมูลกับองค์ประกอบที่ทำการวิเคราะห์ ผู้วิจัยเลือกข้อมูลจาก The Third International Knowledge Discovery and Data Mining Tools Competition (KDD cup99) มาทำการสอนและทดสอบระบบข้อมูลประกอบด้วย ข้อมูลธรรมดา ข้อมูลการโจมตีแบบ Neptune (SYN Flooding) การโจมตีแบบ Portsweep (Port Scanning) และการโจมตีแบบ Satan (Port Scanning) ผลการทดลองระบบกับข้อมูลที่มาจากเครือข่ายอื่นแสดงให้เห็นว่า ในการบุกรุกแบบ Neptune ระบบที่ทำการเสนอมีประสิทธิภาพในการตรวจจับได้ร้อยละ 99.7181 และตรวจจับผิดพลาดร้อยละ 0.0059 ในการบุกรุกแบบ Portsweep ประสิทธิภาพในการตรวจจับ ได้ร้อยละ 97.9123 และตรวจจับผิดพลาดร้อยละ 4.1967 ในการบุกรุกแบบ Satan ประสิทธิภาพ ในการตรวจจับได้ร้อยละ 90.2811 และตรวจจับผิดพลาดร้อยละ 4.4988