การจำแนกข้อมูลเป็นส่วนหนึ่งของงานหลายชนิดที่พบในสาขาปัญญาประดิษฐ์ Genetic Programming เป็นแนวทางหนึ่งของ Evolutionary Computation ที่มีการนำมาประยุกต์ใช้ใน การจำแนกข้อมูล งานวิจัยนี้ได้นำวิธีการทาง Genetic Programming มาผสมผสานกับแนวทาง Inductive Learning โดยพัฒนาขึ้นเป็นโปรแกรม Genetic Programming for Inductive Learning (GPIL) GPIL สามารถสร้างกฏในการจำแนกข้อมูลออกเป็นกลุ่มๆ โดยทำการเรียนรู้จากข้อมูลเดิม ที่มีอยู่ ข้อมูลที่ใช้ในงานวิจัยประกอบด้วยข้อมูลผู้ป่วยโรคหัวใจ (Heart Disease Data) ที่มี แหล่งที่มาจาก Cleveland Database และข้อมูลของผู้สมัครเข้ารับการศึกษาในหลักสูตร วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ คณะเทคโนโลยีสารสนเทศ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าธนบุรี GPIL ให้ผลลัพธ์ในการจำแนกข้อมูลผู้ป่วยโรคใจ 2 คลาสได้ถูกต้องสูงสุดที่ 83.11% ใน กรณี 4 คลาส GPIL ให้ผลลัพธ์ในการจำแนกสูงสุดที่ 74.0% ส่วนในกรณีของข้อมูลนักศึกษา GPIL ให้ผลลัพธ์ในการจำแนกสูงสุดอยู่ที่ 77.63% โดยผลการทดลองดังกล่าวยังได้ถูกนำมา เปรียบเทียบกับงานวิจัยที่เกิดขึ้นก่อนหน้าและใช้ข้อมูลชุดเดียวกัน โครงการวิจัยยังแสดงให้ เห็นถึงศักยภาพของการนำ Genetic Programming และ Inductive Learning มาประยุกต์ใช้ ในด้าน Data Mining โดยเฉพาะในกรณีที่ข้อมูลปรับสอนมีความซับซ้อนและมีจำนวนค่อนข้าง จำกัด